Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Type-Sammenligninger | Betingede Setninger
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Quizer
Challenges
/
Introduksjon til Python

bookType-Sammenligninger

Dette kapittelet omhandler type-sammenligninger i Python. Du vil lære hvordan du kan kontrollere og sammenligne datatyper for å sikre at variablene dine inneholder forventet type data, noe som er avgjørende for å skrive pålitelige programmer.

Verifisering av datatyper

Å forstå hvilken type data du arbeider med i Python er avgjørende, spesielt når du håndterer de ulike behovene til et dagligvaresystem. Funksjonen type() er uvurderlig fordi den hjelper deg å sikre at du arbeider med riktige datatyper — for eksempel strenger for produktnavn, flyttall for priser og heltall for lagerbeholdning.

Dette forhindrer ikke bare feil, men gjør også datamanipulering og sammenligninger mer hensiktsmessige og pålitelige.

Koden nedenfor viser grunnleggende type-sammenligninger ved bruk av funksjonen type(). Du vil se hvordan du kan kontrollere om variabler har bestemte datatyper, som streng og heltall, noe som er en vanlig måte å sikre at dataene dine håndteres korrekt i Python.

123456789101112
# Basic type comparisons using type() value1 = "apple" value2 = 100 # Check if value1 is a string is_value1_str = type(value1) == str # Check if value2 is an integer is_value2_int = type(value2) == int print("Is value1 a string?", is_value1_str) print("Is value2 an integer?", is_value2_int)
copy

I eksempelet nedenfor vises hvordan type() kan brukes til å verifisere at dataene som legges inn i systemet oppfyller de forventede kriteriene, noe som er en vanlig nødvendighet ved håndtering av dagligvaredata for å forhindre feil under utsjekk eller lageroppdateringer:

12345678910111213141516
# Sample data received from a cashier or inventory management system product_name = "Almond Milk" product_price = "3.49" product_quantity = 30 # Checking if the data types are as expected correct_name_type = type(product_name) == str correct_price_type = type(product_price) == float # Intentional error for demonstration correct_quantity_type = type(product_quantity) == int # Print the results to verify data types print("Is product_name a string?", correct_name_type) print("Is product_price a float?", correct_price_type) # Expected: False, actual data type is a string print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type) print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du administrerer data for et nytt produkt som nettopp er lagt til i et dagligvaresystem. Oppgaven din er å analysere produktinformasjonen ved hjelp av type-sammenligninger.

  • Bruk funksjonen type() for å verifisere datatypene:

    • Sjekk om price er av typen float. Lagre resultatet i price_is_float.
    • Sjekk om count er av typen int. Lagre resultatet i count_is_int.
  • Skriv ut resultatene nøyaktig i følgende format:

"Is price a float?:" <price_is_float>
"Is count an integer?:" <count_is_int>

Løsning

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 5
single

single

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

close

bookType-Sammenligninger

Sveip for å vise menyen

Dette kapittelet omhandler type-sammenligninger i Python. Du vil lære hvordan du kan kontrollere og sammenligne datatyper for å sikre at variablene dine inneholder forventet type data, noe som er avgjørende for å skrive pålitelige programmer.

Verifisering av datatyper

Å forstå hvilken type data du arbeider med i Python er avgjørende, spesielt når du håndterer de ulike behovene til et dagligvaresystem. Funksjonen type() er uvurderlig fordi den hjelper deg å sikre at du arbeider med riktige datatyper — for eksempel strenger for produktnavn, flyttall for priser og heltall for lagerbeholdning.

Dette forhindrer ikke bare feil, men gjør også datamanipulering og sammenligninger mer hensiktsmessige og pålitelige.

Koden nedenfor viser grunnleggende type-sammenligninger ved bruk av funksjonen type(). Du vil se hvordan du kan kontrollere om variabler har bestemte datatyper, som streng og heltall, noe som er en vanlig måte å sikre at dataene dine håndteres korrekt i Python.

123456789101112
# Basic type comparisons using type() value1 = "apple" value2 = 100 # Check if value1 is a string is_value1_str = type(value1) == str # Check if value2 is an integer is_value2_int = type(value2) == int print("Is value1 a string?", is_value1_str) print("Is value2 an integer?", is_value2_int)
copy

I eksempelet nedenfor vises hvordan type() kan brukes til å verifisere at dataene som legges inn i systemet oppfyller de forventede kriteriene, noe som er en vanlig nødvendighet ved håndtering av dagligvaredata for å forhindre feil under utsjekk eller lageroppdateringer:

12345678910111213141516
# Sample data received from a cashier or inventory management system product_name = "Almond Milk" product_price = "3.49" product_quantity = 30 # Checking if the data types are as expected correct_name_type = type(product_name) == str correct_price_type = type(product_price) == float # Intentional error for demonstration correct_quantity_type = type(product_quantity) == int # Print the results to verify data types print("Is product_name a string?", correct_name_type) print("Is product_price a float?", correct_price_type) # Expected: False, actual data type is a string print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type) print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")
copy
Oppgave

Swipe to start coding

Du administrerer data for et nytt produkt som nettopp er lagt til i et dagligvaresystem. Oppgaven din er å analysere produktinformasjonen ved hjelp av type-sammenligninger.

  • Bruk funksjonen type() for å verifisere datatypene:

    • Sjekk om price er av typen float. Lagre resultatet i price_is_float.
    • Sjekk om count er av typen int. Lagre resultatet i count_is_int.
  • Skriv ut resultatene nøyaktig i følgende format:

"Is price a float?:" <price_is_float>
"Is count an integer?:" <count_is_int>

Løsning

Switch to desktopBytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 5
single

single

some-alt