Dagligvarebutikkens system er utformet for å spore varelageret på ulike hyller ved hjelp av **tupler**, siden tupler sikrer at dataene er **uforanderlige** etter at de er satt.

Butikken må imidlertid **overvåke enkelte varer** og spore mengder eller plasseringer for å bistå med etterfylling eller omorganisering.

Oppgaven er å analysere og håndtere lagerdata ved hjelp av tupler for å fastslå bestemte måleverdier og iverksette tiltak basert på spesifikke kriterier.

import unittest
import importlib
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout
import inspect
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestFruitShelfTuple(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]\(\)])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_apple_count(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'apple_count') and user_code.apple_count == 3,
            "apple_count is correct (3)",
            f"Expected apple_count to be 3, got {getattr(user_code, 'apple_count', None)}"
        )

    def test_banana_index(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'banana_index') and user_code.banana_index == 2,
            "banana_index is correct (2)",
            f"Expected banana_index to be 2, got {getattr(user_code, 'banana_index', None)}"
        )

    def test_grape_count_logic(self):
        importlib.reload(user_code)
        grape_count = user_code.shelf.count("grapes")
        _dynamic_test(
            self,
            grape_count == 1,
            "grape_count is correct and equals 1",
            f"Expected grape count to be 1, got {grape_count}"
        )

    def test_oranges_in_shelf(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            "oranges" in user_code.shelf,
            "'oranges' is present in shelf",
            "'oranges' expected in shelf, but not found"
        )

    def test_print_output(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_fragments = [
            self.normalize_text("Number of Apples: 3"),
            self.normalize_text("First Banana Index: 2"),
            self.normalize_text("Apples need to be restocked."),
            self.normalize_text("Grapes need to be restocked."),
            self.normalize_text("Oranges are at index: 1"),
        ]

        for expected in expected_fragments:
            _dynamic_test(
                self,
                expected in output,
                f"Output includes: {expected}",
                f"Expected output to include '{expected}', but got: '{output}'"
            )

    def test_in_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        found = re.search(r'\s+in\s+', source)
        _dynamic_test(
            self,
            found is not None,
            "'in' operator is used to check for 'oranges'",
            "Expected use of 'in' to check for 'oranges'"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python er et høynivå, tolket, generelt programmeringsspråk. I motsetning til språk som HTML, CSS og JavaScript, som hovedsakelig brukes innen webutvikling, utmerker Python seg med sin allsidighet på tvers av flere domener, inkludert programvareutvikling, datavitenskap og back-end-utvikling. Dette kurset vil veilede deg gjennom grunnleggende konsepter i Python og gi deg ferdigheter til å lage egne funksjoner ved programmets slutt.

I denne delen vil du utforske grunnleggende konsepter i Python, bli kjent med arbeidsområdet ditt, utføre enkle matematiske operasjoner og vise resultatene dine.

I denne delen vil du lære hvordan du lagrer elementer som tall og tekst
i datamaskinens minne og henter dem frem ved hjelp av navn. Du vil også få en introduksjon til tekstmanipulering i Python.

I denne delen vil du utforske boolsk datatypen og lære hvordan den brukes til å utvikle programmer som reagerer på bestemte betingelser.

I denne delen vil du fortsette å lære om datatyper og oppdage
hvordan du kan organisere ulike attributter i én variabel ved hjelp av lister, tupler og ordbøker.

I denne delen lærer du hvordan du oppretter løkker i Python — en essensiell ferdighet for å iterere gjennom lister, tupler og ordbøker.

For å avslutte dette introduksjonskurset vil du utforske noen innebygde
funksjoner og deretter begynne å utvikle dine egne!

Hvordan kan du få tilgang til det tredje elementet i denne listen?

Hvordan ville du endret "green" til "yellow"?

Utfordring: Tuple-Operasjoner

Løsning

Utfordring: Tuple-Operasjoner

Løsning