Summary  
This chapter introduces string functions in SQL for transforming, analyzing, and extracting text, demonstrating operations like case conversion, length calculation, concatenation, substring extraction, and nesting functions for advanced text processing.  

General domain of usage  
Customer data management

SQLでテキストデータを扱う際、**文字列関数**は文字列フィールドから情報を変換、分析、抽出するための重要なツール。これらの関数により、乱雑なデータの整理、テキスト形式の標準化、既存情報を基にした新しい値の作成が可能。名前の大文字・小文字変換、メールアドレスの文字数カウント、レポート用のカスタム文字列作成など、文字列関数はこれらの作業を簡単かつ効率的に実現。

-- Transform and analyze customer names using string functions
SELECT
  name,
  UPPER(name) AS name_uppercase,
  LOWER(name) AS name_lowercase,
  LENGTH(name) AS name_length
FROM customers;

複数の**文字列関数**を1つのクエリで組み合わせることで、高度なテキスト処理が可能。例えば、名前を小文字に変換してから文字数をカウントしたり、異なるデータを結合してメールアドレスを標準化したりできる。関数の入れ子や連結により、SQL内で直接テキストデータを柔軟かつ強力に加工・分析可能。

-- Create custom email usernames by combining and extracting strings
SELECT
  name,
  CONCAT(LOWER(SUBSTRING(name, 1, 1)), LOWER(SUBSTRING(name, POSITION(' ' IN name) + 1, 5))) AS custom_username
FROM customers;

文字列内のすべての文字を大文字に変換する関数はどれですか？

指定した文字列から部分文字列を抽出するSQL関数はどれですか？

組み込みSQL関数を活用して、文字列、日付、数値、論理値、NULL、JSONデータを操作する方法を習得します。本コースでは、実践的なアプローチでSQL関数の理解と応用を深め、データのクエリや変換スキルを向上させます。

データベース内のテキストデータを操作および分析するための、SQLの強力な文字列関数を学習します。

SQLの日時関数を習得し、時系列データを効果的に扱う。

SQLの数値関数を使用した計算およびデータ分析の習得。

SQLの論理関数を活用して、クエリのフローを制御し、データに基づいた意思決定を行うことができます。

SQLで特殊な関数を使用してNULL値の扱いを習得します。

SQLでJSONデータを扱うための、クエリおよび操作用の専用関数の学習。

文字列関数のイントロダクション

1. 文字列内のすべての文字を大文字に変換する関数はどれですか？

2. 指定した文字列から部分文字列を抽出するSQL関数はどれですか？

3. 各顧客の名前を小文字に変換した後、その長さを選択するために空欄を埋めてください。