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前提条件

SQLでテキストデータを扱う際、文字列関数は文字列フィールドの変換、分析、情報抽出を行うための重要なツール。これらの関数により、データのクリーニング、テキスト形式の標準化、既存情報を基にした新しい値の作成が可能。名前の大文字・小文字変換、メールアドレスの文字数カウント、レポート用のカスタム文字列作成など、さまざまな作業を簡単かつ効率的に実現。


              1234567
            
-- Transform and analyze customer names using string functions
SELECT
  name,
  UPPER(name) AS name_uppercase,
  LOWER(name) AS name_lowercase,
  LENGTH(name) AS name_length
FROM customers;

複数の文字列関数を1つのクエリ内で組み合わせることで、高度なテキスト処理が可能です。例えば、名前を小文字に変換してから文字数を数えたり、異なるデータを結合してメールアドレスを標準化したりできます。関数を入れ子や連結で使用することで、SQL内で直接テキストデータを柔軟に変形・分析する強力な方法が得られます。


              12345
            
-- Create custom email usernames by combining and extracting strings
SELECT
  name,
  CONCAT(LOWER(SUBSTRING(name, 1, 1)), LOWER(SUBSTRING(name, POSITION(' ' IN name) + 1, 5))) AS custom_username
FROM customers;

1. 文字列内のすべての文字を大文字に変換する関数はどれですか？

2. 指定した文字列から部分文字列を抽出する SQL 関数はどれか。

3. 各顧客の名前を小文字に変換した後、その長さを選択するために空欄を埋めよ。

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セクション 1. 章 1

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文字列関数のイントロダクション

前提条件


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-- Transform and analyze customer names using string functions
SELECT
  name,
  UPPER(name) AS name_uppercase,
  LOWER(name) AS name_lowercase,
  LENGTH(name) AS name_length
FROM customers;


              12345
            
-- Create custom email usernames by combining and extracting strings
SELECT
  name,
  CONCAT(LOWER(SUBSTRING(name, 1, 1)), LOWER(SUBSTRING(name, POSITION(' ' IN name) + 1, 5))) AS custom_username
FROM customers;

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