Summary  
This chapter covers constructing complex conditional logic using AND, OR, NOT operators alongside CASE expressions (including nested CASE) and COALESCE to implement multi-tiered decision branches in code.

General domain of usage  
Financial transaction processing

**AND**、**OR**、**NOT** などの演算子と論理関数を組み合わせることで、SQLクエリ内でより複雑な条件を作成可能。これらの論理演算子により、複数の式を同時に評価し、クエリがデータをどのようにフィルタリングまたは分類するかを制御できる。例えば、取引が「completed」であり、かつ支払い方法が「credit_card」である場合、または取引が「pending」もしくは「failed」である場合などの条件を確認できる。**NOT** 演算子は、「completed」ではない取引など、特定の結果を除外する際に使用。これらの演算子を論理関数内で活用することで、ビジネスルールやデータ分類をクエリ内で直接実装する強力な方法となる。

SELECT
  transaction_id,
  amount,
  status,
  payment_method,
  CASE
    WHEN status = 'completed' AND payment_method = 'credit_card' THEN 'Credit Card Success'
    WHEN status = 'pending' OR status = 'failed' THEN 'Attention Needed'
    ELSE 'Other'
  END AS transaction_status
FROM transactions;

**ネストされたCASE文**を使用することで、条件が前の結果に依存する場合や、より詳細な分岐が必要な場合に対応可能。ネストされたCASEとは、1つのCASE式の中にさらに別のCASE式を配置することであり、特定の条件が満たされた場合のみ追加の基準を確認できる。これは、複数の要素に基づいてカテゴリや値を割り当てたい場合や、単一の判断基準以上のロジックが必要な場合に有用。

SELECT
  transaction_id,
  amount,
  status,
  payment_method,
  COALESCE(payment_method, status, 'unknown') AS payment_info
FROM transactions;

複数の条件を組み合わせるために使用される演算子はどれですか？

入れ子のCASE文の結果は何ですか？

組み込みSQL関数を活用して、文字列、日付、数値、論理値、NULL、JSONデータを操作する方法を習得します。本コースでは、実践的なアプローチでSQL関数の理解と応用を深め、データのクエリや変換スキルを向上させます。

データベース内のテキストデータを操作および分析するための、SQLの強力な文字列関数を学習します。

SQLの日時関数を習得し、時系列データを効果的に扱う。

SQLの数値関数を使用した計算およびデータ分析の習得。

SQLの論理関数を活用して、クエリのフローを制御し、データに基づいた意思決定を行うことができます。

SQLで特殊な関数を使用してNULL値の扱いを習得します。

SQLでJSONデータを扱うための、クエリおよび操作用の専用関数の学習。

高度な論理式

1. 複数の条件を組み合わせるために使用される演算子はどれですか？

2. 入れ子のCASE文の結果は何ですか？

3. 3 つの引数で COALESCE を使用するために空欄を埋めてください。