学ぶ Challenge | Multiple Linear Regression

セクション 2. 章 4

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For this challenge, the same housing dataset will be used.
However, now it has two features: age and area of the house (columns age and square_feet).


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import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv')
print(df.head())

Your task is to build a Multiple Linear Regression model using the OLS class. Also, you will print the summary table to look at the p-values of each feature.

タスク

スワイプしてコーディングを開始

Assign the 'age' and 'square_feet' columns of df to X.
Build and train the model using the LinearRegression class.
Predict the target for X_new.

解答

実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する

すべて明確でしたか？

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