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学ぶ 一貫性 | ACID
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SQL最適化とクエリ機能

book一貫性

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データベースにおける一貫性(Consistency)とは、データが長期間にわたり正確かつ信頼できる状態で維持されることを保証する原則。

この原則は、異なるハードウェア上に複数のデータコピーが保存される場合に適用される。このようなデータベースは**レプリケーション(replicated)**と呼ばれる。 レプリケーションされたデータベースは、製品が世界中で利用されている企業によって広く活用されている。 単一のサーバーに依存するのではなく、世界各地に分散した多数のサーバーを利用することで、異なる国のユーザーにも同様のアクセス性を確保している。

一貫性はレプリケーションされたデータベースにおいて重要な役割を果たし、システム内のすべてのデータコピーやレプリカが時間の経過とともに均一性を維持することを保証する。 つまり、ユーザーがどのレプリカにアクセスしても、同じ最新のデータが表示され、システム全体で一貫性と信頼性のある体験が提供される。

一貫性の種類

  1. 強い一貫性:すべてのレプリカが常に同じ最新データを保持することを保証。更新は即座にすべてのレプリカに同期され、最高レベルの一貫性を実現。ただし、この同期レプリケーションによりレイテンシの増加や可用性の低下が発生する場合がある;

  2. 最終的な一貫性:即時の一貫性よりも可用性を優先。レプリカは更新後に一時的な差異が生じることがあるが、短期間で最終的に一貫した状態に収束する。更新は非同期で伝播され、同期を待たずにローカル処理が可能;

  3. 弱い一貫性:分散システム内のすべてのノードが同じデータを見ることを保証しない。システムへの更新がすべてのノードに即座に伝播されないため、長期間にわたり異なるノードが異なるバージョンのデータを観測する可能性がある。

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分散システムにおいて、すべてのノードが読み取り操作の前に最新の更新を持つことを保証する一貫性モデルはどれですか?

正しい答えを選んでください

すべて明確でしたか?

どのように改善できますか?

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