ほとんどのデータベースでは、`id` カラムは各レコードの一意識別子として機能し、主キーと呼ばれることが多いです。`id` カラムと `name` カラムの両方を選択することで、各国に関連付けられた一意識別子を確認できます。これは、レコードを関連付けたり、データベース内の特定のエントリを参照したりする際に重要です。

定義

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_returns_id_and_name_columns(self):
        """Check that the query returns both 'id' and 'name' columns."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0].strip().lower() for desc in self.cursor.description]
        has_id = 'id' in columns
        has_name = 'name' in columns
        missing = []
        if not has_id:
            missing.append('id')
        if not has_name:
            missing.append('name')
        _dynamic_test(
            self,
            has_id and has_name,
            "Query returns both 'id' and 'name' columns.",
            f"Query is missing columns: {', '.join(missing)}."
        )

    def test_query_uses_country_table(self):
        """Check that the query selects from the 'country' table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace('\\n', ' ')
        uses_country = 'from country' in query
        _dynamic_test(
            self,
            uses_country,
            "Query selects from the 'country' table.",
            "Query does not select from the 'country' table."
        )

    def test_query_returns_expected_rows(self):
        """Check that the query returns all expected (id, name) pairs from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Reference solution to get expected rows
        self.cursor.execute("SELECT name, id FROM country")
        expected = set(self.cursor.fetchall())
        self.cursor.execute(query)
        result = set(self.cursor.fetchall())
        condition = expected == result
        if not condition:
            missing = expected - result
            extra = result - expected
            failure_msg = f"Some rows are missing in your query result, or the columns are in a different order."
        else:
            failure_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all correct (name, id) pairs from the country table.",
            failure_msg
        )

    def test_query_syntax_valid(self):
        """Check that the query executes without syntax errors."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query syntax is valid.",
                ""
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "",
                f"Query failed to execute due to syntax error: {e}"
            )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

このコースは、SQLの世界を探求したい初心者に最適です。データベース管理を始めたばかりの方や、アプリケーション開発プロジェクトでSQLを活用したい方にも対応しています。本コースでは、SQLの基本から応用までを網羅しており、データのクエリや管理、実際のアプリケーションへの統合方法までを迅速に学ぶことができます。コース修了時には、SQLを用いた実践的な問題解決能力と開発プロセスの向上に必要なスキルと自信が身につきます。

このセクションでは、SQLのSELECT文を使用して、単一のテーブル列、複数のテーブル列、すべてのテーブル列を取得する方法を学びます。また、一意の値を返す方法についても学習します。

このセクションでは、ORDER BY句を使用してクエリによって返されたデータをどのように整理し、優先順位を付けるかを学びます。SELECT文の末尾に配置されるこの句は、1つまたは複数の列で結果を昇順または降順に並べ替えることができ、より意味のある、解釈しやすいデータ出力を可能にします。

このセクションでは、SELECT文のWHERE句を使用して返されるデータをフィルタリングする方法を学習します。等価性、不等価性、値の範囲による大小比較、NULL値のテスト方法について学びます。

このセクションでは、WHERE句をANDおよびOR演算子と組み合わせて検索条件を絞り込む方法について学びます。また、NOT演算子を使用して特定の結果を除外する方法についても説明します。

このセクションでは、SQLの集約関数とは何か、そしてそれらを使用してテーブルデータを要約する方法について学びます。

チャレンジ：すべての国とそのIDを検索する

解答