Summary  
This chapter covers using SQL aggregate functions with GROUP BY and HAVING clauses to filter query results based on aggregated conditions, such as selecting groups with more than one record and applying additional criteria.

General domain of usage  
Relational database querying

学校では最近、**数学**に参加した生徒を対象にした**コンペティション**が開催されました。一部の生徒には報酬が与えられましたが、学校側は**複数回**（数学を含む）試験を受けた生徒が**不正行為**をしていないか確認したいと考えています。

あなたの課題は、`Mathematics`を含む**2回以上**の試験を受けた生徒の**姓**を特定することです。

こちらは**前回の課題**で使用したクエリの例です：



SELECT student_surname, AVG(grade) as average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

このコースは、SQLの基本的な理解をすでに持ち、より高度な概念を学んで強力なクエリを作成したい方に最適です。コースを通じて、データのグループ化やグループ化されたデータのフィルタリングに慣れることができます。また、複数のテーブルを同時に操作する方法や、それらを結合する方法についても学びます。さらに、さまざまな種類のテーブル結合とその実践的な適用方法についても探求します。

このセクションでは、データを効果的にグループ化および管理する方法を学びます。データをグループ化するためのGROUP BY演算子を紹介します。さらに、HAVING演算子を使用してグループ化されたデータをフィルタリングする方法も学びます。

ネストされたサブクエリについて、それらの作成方法および効果的な活用方法を学びます。

ここでは、複数のテーブルを結合する方法を学び、統合されたテーブルで作業し、クエリ作成を簡素化できます。

SQLにおけるデータ定義言語（DDL）およびデータ操作言語（DML）の基本を学習します。データベースオブジェクトの作成、変更、削除方法、およびテーブル内のデータの挿入、更新、削除方法を含みます。

より複雑なフィルタリング

簡単な手順

解答