Summary  
This chapter explains the required sequence of clauses in an SQL query to filter, group, and order aggregated data.

General domain of usage  
Database querying

この統計分析では、各地下鉄路線ごとの**駅数をカウント**し、その駅数に基づいて**昇順に並べ替える**必要があります。

つまり、まず各地下鉄路線ごとの**駅数を算出**し、駅数が最も少ない路線から最も多い路線へと並べ替えます。

この情報は、建設会社が**どの地下鉄路線を優先的に駅を増設すべきか**を判断するのに役立ちます。

これを行うには、**SQL句の実行順序**、特に`GROUP BY`句をどこに配置するかを理解することが重要です。

順序は次のようになります：

1. `SELECT` 文;
2. `FROM table`;
3. `WHERE` 句;
4. `GROUP BY` 句;
5. `HAVING` 句;
6. `ORDER BY` 句;
7. `LIMIT` 句。


`employee` テーブルを使った**例**として、このような文の順序を考えてみましょう。例えば、`department` が**70000以上**の各`salary`ごとの**従業員数**を取得し、それらを小さい順から大きい順に**並べ替える**場合です。

SELECT department, COUNT(employee_id) AS number_of_employees
FROM employees
WHERE salary > 70000
GROUP BY department
ORDER BY number_of_employees

このコースは、SQLの基本的な知識をすでに持っており、より高度な概念を学んで強力なクエリを作成したい方に最適です。コースを通じて、データのグループ化やグループ化されたデータのフィルタリングについて学びます。また、複数のテーブルを同時に扱う方法や、それらを結合する方法についても理解を深めます。さらに、さまざまな種類のテーブル結合とその実践的な適用方法についても探求します。

このセクションでは、データを効果的にグループ化および管理する方法について学習します。データをグループ化するためのGROUP BY演算子を紹介します。さらに、HAVING演算子を使用してグループ化されたデータをフィルタリングする方法についても学びます。

ネストされたサブクエリについて、その作成方法および効果的な活用方法を学習します。

ここでは、複数のテーブルを結合し、統合されたテーブルで作業する方法を学びます。これにより、クエリ作成が簡素化されます。

SQLにおけるデータ定義言語（DDL）およびデータ操作言語（DML）の基本を学習します。データベースオブジェクトの作成、変更、削除方法や、テーブル内のデータの挿入、更新、削除方法について解説します。

ステートメントの順序

簡単な手順

解答