**素晴らしい成果**を上げ、建設会社を支援しました。彼らはすでに**Yellow**メトロラインの拡張工事に着手しています。


あなたは**推薦され**、**学校**もあなたに興味を示しています。なぜなら、彼らにも**いくつかの課題**があるからです。まずは、彼らが提供する`student_grades`テーブルに慣れましょう。

このテーブルには、さまざまな科目の試験の成績が含まれています。

学校には合計**100人の生徒**が在籍しており、その情報がこのテーブルに記載されています。`class_letter`列には3つの選択肢（`A`、`B`、`C`）があります。科目名（`subject_name`）や生徒の成績（`grade`）も含まれています。

次のクエリで、各クラスに何人の生徒がいるかを確認しましょう。



SELECT class_letter, COUNT(DISTINCT student_surname) AS anumber_of_students
FROM student_grades
GROUP BY class_letter

このコースは、SQLの基本的な理解をすでに持ち、より高度な概念を学んで強力なクエリを作成したい方に最適です。コースを通じて、データのグループ化やグループ化されたデータのフィルタリングに慣れることができます。また、複数のテーブルを同時に操作する方法や、それらを結合する方法についても学びます。さらに、さまざまな種類のテーブル結合とその実践的な適用方法についても探求します。

このセクションでは、データを効果的にグループ化および管理する方法を学びます。データをグループ化するためのGROUP BY演算子を紹介します。さらに、HAVING演算子を使用してグループ化されたデータをフィルタリングする方法も学びます。

ネストされたサブクエリについて、それらの作成方法および効果的な活用方法を学びます。

ここでは、複数のテーブルを結合する方法を学び、統合されたテーブルで作業し、クエリ作成を簡素化できます。

SQLにおけるデータ定義言語（DDL）およびデータ操作言語（DML）の基本を学習します。データベースオブジェクトの作成、変更、削除方法、およびテーブル内のデータの挿入、更新、削除方法を含みます。

チャレンジ：学生の平均成績

簡単な手順

解答