## 手順：

高度な正規表現のスキルをさらに発展させるために、ソーシャルメディアの投稿からすべてのハッシュタグを抽出する関数を作成する課題です。

**ハッシュタグ**とは、`#` 記号で始まり、その後に1文字以上の英数字またはアンダースコアが続き、直前に他の単語文字がない単語を指します。

関数の要件：

- テキストの先頭や末尾にあるハッシュタグに対応すること；
- 句読点や空白に囲まれたハッシュタグを正しく抽出すること；
- `#` 記号を含め、テキスト中に現れる通りのハッシュタグをすべて返すこと。

**例：**

入力：

```python
"Excited for the #Python3_12 release! #coding #AI #100DaysOfCode"
```

出力：

```python
['#Python3_12', '#coding', '#AI', '#100DaysOfCode']
```

この課題は正規表現を用いて解決してください。特に境界条件に注意してください。


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_example_hashtags(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.extract_hashtags("Excited for the #Python3_12 release! #coding #AI #100DaysOfCode")
        expected = ['#Python3_12', '#coding', '#AI', '#100DaysOfCode']
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, list) and result == expected,
            "Correct hashtags extracted from example text",
            f"Expected {expected}, got {result}",
        )

    def test_hashtags_with_punctuation(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.extract_hashtags("Check this! #fun, #challenge.#end #_underscore #123 ")
        expected = ['#fun', '#challenge', '#end', '#_underscore', '#123']
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, list) and result == expected,
            "Correctly extracts hashtags with punctuation and underscores",
            f"Expected {expected}, got {result}",
        )

    def test_hashtags_at_edges(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.extract_hashtags("#start Middle #middle End#not #end")
        expected = ['#start', '#middle', '#end']
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, list) and result == expected,
            "Correctly extracts hashtags at the start and end of text",
            f"Expected {expected}, got {result}",
        )

    def test_no_hashtags(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.extract_hashtags("There are no hashtags here.")
        expected = []
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, list) and result == expected,
            "Returns empty list when no hashtags are present",
            f"Expected {expected}, got {result}",
        )

    def test_hashtag_not_preceded_by_wordchar(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.extract_hashtags("abc#wrong #right")
        expected = ['#right']
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, list) and result == expected,
            "Does not match hashtags immediately following a word character",
            f"Expected {expected}, got {result}",
        )

    def test_multiple_adjacent_hashtags(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        result = user_code.extract_hashtags("##double #single###triple")
        expected = ['#double', '#single', '#triple']
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(result, list) and result == expected,
            "Extracts hashtags from multiple adjacent hashes",
            f"Expected {expected}, got {result}",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

基本的なPythonの知識を持つ学習者向けに設計された、Pythonの正規表現に関する包括的なコースです。本コースでは、正規表現の構文、パターンマッチング、高度な機能、理論と実践的な課題を通じた応用方法を扱います。

Pythonにおける正規表現の基礎、基本構文、パターンマッチング、主要な正規表現関数について学習します。

グルーピング、量指定子、アンカー、置換技法を用いた正規表現のさらなる深掘り。

先読み／後読み、非貪欲マッチングなどの高度な正規表現機能を習得し、実際のテキスト処理問題に正規表現を適用します。

チャレンジ：ソーシャルメディアのテキストからハッシュタグを抽出する

手順：

チャレンジ：ソーシャルメディアのテキストからハッシュタグを抽出する

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解答