Summary  
This chapter covers implementing content classification and policy-driven filtering algorithms to detect and manage risky or undesirable digital media.  

General domain of usage  
Digital advertising and brand safety

虚偽または誤解を招く情報を拡散するウェブサイト。

- 政治
- 健康に関する誤った情報
- 科学否定
- 金融詐欺
- 社会問題の歪曲

人種差別的、性差別的、同性愛嫌悪的、または虐待的な言語を含むコンテンツ。

- 差別的なコメント
- ハラスメント
- 不快な中傷

**過激またはグラフィックなコンテンツ**

極めて危険または不穏なオンライン資料。

- プロパガンダ動画
- テロリストのリクルート
- グラフィックな暴力
- 不快な画像

**ボーダーライン／文脈依存のコンテンツ**


ブランドのアイデンティティによってリスクとなる場合があるコンテンツ。

- 政治的な論評
- 風刺
- 論争的なコメディ
- エッジの効いたユーモア
- 暴力的なビデオゲームのクリップ

どのシナリオがデジタルブランドリスクを最もよく示していますか？

デジタル広告およびマーケティングにおいて責任を持って運用するための実践的ガイドです。データ収集を規制する法規制、消費者のプライバシーを保護するシステム、プログラマティックメディアに伴うリスク、ブランドのコンプライアンスと信頼性を維持する組織構造について解説します。理論だけでなく実践を求めるプロフェッショナル向けに設計されており、各セクションは概念から応用へと進み、現場での実際のコンプライアンス課題に対応するためのツール、フレームワーク、意思決定スキルで締めくくられます。

組織が個人データを取り扱う方法を定義する規則、フレームワーク、および基本概念—グローバルな規制からデジタル広告を管理する実践的なポリシーまで。

データが組織内をどのように移動するか、そのデータがどのように保護されなければならないか、そして情報を保有する企業に対して個人が期待できる権利について解説します。

デジタルメディアでの運用に伴うリスク、ブランドが表示される場所の管理方法、問題が発生した際の対応方法。

すべてを統合すること—既存のものの監査、それを維持するための文化とシステムの構築、そして今後の変化への先取り。

デジタルメディアにおけるリスク