
import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import types
import sys
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_factorial_base_cases(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        # Test factorial(0) == 1
        result_0 = user_code.factorial(0)
        _dynamic_test(
            self,
            result_0 == 1,
            "factorial(0) returns 1",
            f"Expected factorial(0) == 1, got {result_0}",
        )
        # Test factorial(1) == 1
        result_1 = user_code.factorial(1)
        _dynamic_test(
            self,
            result_1 == 1,
            "factorial(1) returns 1",
            f"Expected factorial(1) == 1, got {result_1}",
        )

    def test_factorial_general_case(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        # Test factorial(5) == 120
        result_5 = user_code.factorial(5)
        _dynamic_test(
            self,
            result_5 == 120,
            "factorial(5) returns 120",
            f"Expected factorial(5) == 120, got {result_5}",
        )
        # Test factorial(7) == 5040
        result_7 = user_code.factorial(7)
        _dynamic_test(
            self,
            result_7 == 5040,
            "factorial(7) returns 5040",
            f"Expected factorial(7) == 5040, got {result_7}",
        )

    def test_decorator_preserves_functionality(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        # Use the user's factorial logic without decorator
        def plain_factorial(n):
            return 1 if n == 0 else n * plain_factorial(n - 1)
        # Compare results for several values
        for n in [0, 3, 6, 8]:
            decorated_result = user_code.factorial(n)
            undecorated_result = plain_factorial(n)
            _dynamic_test(
                self,
                decorated_result == undecorated_result,
                f"Decorated factorial({n}) matches undecorated result",
                f"Decorated factorial({n})={decorated_result}, expected {undecorated_result}",
            )

    def test_wrapper_calls_original_function(self):
        # Patch a dummy function and check if called with correct arguments
        import user_code
        import time
        called_args = {}
        def dummy_func(a, b=0):
            called_args['a'] = a
            called_args['b'] = b
            return a + b
        decorated = user_code.time_it(dummy_func)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            result = decorated(4, b=6)
        _dynamic_test(
            self,
            called_args.get('a', None) == 4 and called_args.get('b', None) == 6,
            "Wrapper calls original function with correct arguments",
            f"Original function called with args {called_args}, expected a=4, b=6",
        )
        _dynamic_test(
            self,
            result == 10,
            "Wrapper returns correct result from original function",
            f"Expected result 10, got {result}",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    changed = False
    # Collect all assignment nodes to modify
    assign_nodes = [
        (i, node)
        for i, node in enumerate(tree.body)
        if isinstance(node, ast.Assign)
        and any(isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name for target in node.targets)
    ]

    # If nothing to change, return unmodified code
    if not assign_nodes:
        return code

    # Perform replacements for all matching assignments (from last to first to not break line offsets)
    for i, node in reversed(assign_nodes):
        start_line = node.lineno - 1
        line = lines[start_line]
        indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
        lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
        next_line = len(lines)
        for next_node in tree.body[i+1:]:
            if hasattr(next_node, 'lineno'):
                next_line = next_node.lineno - 1
                break
        if next_line > start_line + 1:
            lines[start_line+1:next_line] = []
        changed = True

    return '\\n'.join(lines) if changed else code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

このコースでは、関数の引数、イテレータ、ジェネレータ、クロージャ、デコレータなどの高度なトピックを学習します。数多くの練習問題を通じて、これらのトピックを理解できます。

このトピックは楽しく学べ、単一の代入で値をパックおよびアンパックする方法を習得できます。

Pythonの関数引数、*args、**kwargsの強力な機能を探求し、関数を引数として効果的に使用する方法を学習します。

高階関数と、関数が他の関数への引数として渡される方法について学びます。

変数のスコープとは何か、そして以前はどのようにそれを管理していたのか。本トピックは、クロージャやデコレータといった次のテーマを理解するために不可欠です。このトピックは楽しく、実用的であることをお約束します。ローカル変数、ノンローカル変数、グローバル変数についての知識を身につけることができます。

このセクションでは、関数の動作を修正および強化する強力な機能であるPythonデコレータについて、詳細に解説します。受講者は独自のデコレータの作成方法、組み込みデコレータの理解、実践的なシナリオでのデコレータの活用方法を学びます。

チャレンジ：最初のPythonデコレーターを作成する

解答