Summary  
This chapter covers how to define and use lambda functions—anonymous, single-expression functions declared inline and passed as arguments to other functions.

General domain of usage  
Functional programming patterns

Python において、**lambda** 関数は `lambda` キーワードを使って定義される無名関数。*短く*、*単一の操作*のみを行う関数に適しており、*名前を持たず*、通常の関数と同様に他の関数の引数として渡すことが可能。

以下は、lambda 関数を他の関数の引数として渡す方法を示す例。

# Define a function that takes a function and a value as arguments
def apply_function(func, value):
    return func(value)

# Call the function with a lambda function as the first argument
result = apply_function(lambda x: x * x, 5)

print(result)

* `apply_function` は、他の関数（`func`）と値（`value`）を受け取り、`func` を `value` に適用する関数。
* ラムダ関数 `lambda x: x * x` は *インライン* で定義され、`apply_function` への引数として渡される。このラムダ関数は入力値を2乗する。
* `apply_function` は `lambda` 関数と値 `5` で呼び出され、ラムダ関数が 5 を2乗し、結果は `25` となる。


import unittest
import user_code
import ast
import re
import importlib

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_apply_add_10(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        func = getattr(user_code, 'apply_to_list', None)
        numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
        expected = [11, 12, 13, 14, 15]
        result = func(numbers, lambda x: x + 10) if callable(func) else None
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "apply_to_list correctly adds 10 to each element",
            f"Expected {expected}, got {result}"
        )

    def test_apply_multiply_2(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        func = getattr(user_code, 'apply_to_list', None)
        numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
        expected = [2, 4, 6, 8, 10]
        result = func(numbers, lambda x: x * 2) if callable(func) else None
        _dynamic_test(
            self,
            result == expected,
            "apply_to_list correctly multiplies each element by 2",
            f"Expected {expected}, got {result}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    changed = False
    # Collect all assignment nodes to modify
    assign_nodes = [
        (i, node)
        for i, node in enumerate(tree.body)
        if isinstance(node, ast.Assign)
        and any(isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name for target in node.targets)
    ]

    # If nothing to change, return unmodified code
    if not assign_nodes:
        return code

    # Perform replacements for all matching assignments (from last to first to not break line offsets)
    for i, node in reversed(assign_nodes):
        start_line = node.lineno - 1
        line = lines[start_line]
        indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
        lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
        next_line = len(lines)
        for next_node in tree.body[i+1:]:
            if hasattr(next_node, 'lineno'):
                next_line = next_node.lineno - 1
                break
        if next_line > start_line + 1:
            lines[start_line+1:next_line] = []
        changed = True

    return '\\n'.join(lines) if changed else code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

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