
import unittest
import user_code
import ast
import re
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_tom_average(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.average_mark("Tom", 4.0, 3.5, 3.0, 3.3, 3.8)
        output = normalize_text(f.getvalue())
        expected = normalize_text("Tom got 3.5")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            f"Output correctly includes: {expected}",
            f"Expected output: '{expected}' not found in: '{output}'",
        )

    def test_alex_average(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.average_mark("Alex", 2.5, 3.8)
        output = normalize_text(f.getvalue())
        expected = normalize_text("Alex got 3.1")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            f"Output correctly includes: {expected}",
            f"Expected output: '{expected}' not found in: '{output}'",
        )

    def test_single_mark(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.average_mark("Harry", 4.0)
        output = normalize_text(f.getvalue())
        expected = normalize_text("Harry got 4.0")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            f"Output correctly includes: {expected}",
            f"Expected output: '{expected}' not found in: '{output}'",
        )

    def test_multiple_marks(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.average_mark("Sally", 5.0, 4.0, 3.0)
        output = normalize_text(f.getvalue())
        expected = normalize_text("Sally got 4.0")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            f"Output correctly includes: {expected}",
            f"Expected output: '{expected}' not found in: '{output}'",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    changed = False
    # Collect all assignment nodes to modify
    assign_nodes = [
        (i, node)
        for i, node in enumerate(tree.body)
        if isinstance(node, ast.Assign)
        and any(isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name for target in node.targets)
    ]

    # If nothing to change, return unmodified code
    if not assign_nodes:
        return code

    # Perform replacements for all matching assignments (from last to first to not break line offsets)
    for i, node in reversed(assign_nodes):
        start_line = node.lineno - 1
        line = lines[start_line]
        indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
        lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
        next_line = len(lines)
        for next_node in tree.body[i+1:]:
            if hasattr(next_node, 'lineno'):
                next_line = next_node.lineno - 1
                break
        if next_line > start_line + 1:
            lines[start_line+1:next_line] = []
        changed = True

    return '\\n'.join(lines) if changed else code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

このコースでは、関数の引数、イテレータ、ジェネレータ、クロージャ、デコレータなどの高度なトピックを学習します。数多くの練習問題を通じて、これらのトピックを理解できます。

このトピックは楽しく学べ、単一の代入で値をパックおよびアンパックする方法を習得できます。

Pythonの関数引数、*args、**kwargsの強力な機能を探求し、関数を引数として効果的に使用する方法を学習します。

高階関数と、関数が他の関数への引数として渡される方法について学びます。

変数のスコープとは何か、そして以前はどのようにそれを管理していたのか。本トピックは、クロージャやデコレータといった次のテーマを理解するために不可欠です。このトピックは楽しく、実用的であることをお約束します。ローカル変数、ノンローカル変数、グローバル変数についての知識を身につけることができます。

このセクションでは、関数の動作を修正および強化する強力な機能であるPythonデコレータについて、詳細に解説します。受講者は独自のデコレータの作成方法、組み込みデコレータの理解、実践的なシナリオでのデコレータの活用方法を学びます。

チャレンジ：*argsを使った平均点の計算

解答