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学ぶ Jupyter Notebookの基本 | 関数とその性質
Pythonによるデータサイエンスのための数学

bookJupyter Notebookの基本

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Jupyter Notebook は、コードの実行だけでなく、複雑なコードブロックを明確かつ構造的に整理できる強力なプラットフォーム。 使いやすく、さまざまな業界で広く利用されており、Jupyter Notebook により開発者やデータサイエンティストは大量のコードを効率的に検証、テスト、提示できるため、作業の効率化、拡張性、実運用への対応が可能。

Jupyter Notebook のインストールと起動

Jupyter Notebook は Anaconda に含まれているが、pip を使って個別にインストールすることも可能。

pip install notebook

Jupyter Notebook を起動するには、ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行。

jupyter notebook

これにより、Jupyterがウェブブラウザで開き、ノートブックダッシュボードが表示され、ノートブックの作成や管理が可能。

Jupyter Notebookの基本操作

1. セルの作成と実行

  • Jupyterノートブックは、コードまたはマークダウンを含むセルで構成;
  • セルを実行するには、Shift + Enterを押すか、実行ボタンをクリック。
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")

2. テキスト整形のためのMarkdown

Jupyterは、テキスト、数式、ドキュメント追加のためにMarkdownをサポート。Markdownセルを作成するには、ツールバーでセルタイプをCode → Markdownに変更。

#This is a Heading
**Bold Text**  
*Italic Text*  
- Bullet Points

3. ノートブックの保存とエクスポート

  • 「ファイル」→「保存とチェックポイント」をクリック、または Ctrl + S で作業内容を保存;
  • ノートブックは「ファイル」→「ダウンロード」から .py、.html、.pdf、Markdown 形式でエクスポート可能。

効率化のためのキーボードショートカット

  • Shift + Enter: 現在のセルを実行;
  • Esc + M: セルをMarkdownに変換;
  • Esc + A: 上にセルを挿入;
  • Esc + B: 下にセルを挿入。
  • Esc + D D: セルを削除
すべて明確でしたか?

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