Summary  
This chapter demonstrates how to define and implement exponential and logarithmic functions in Python using NumPy for computation (np.exp and np.log with a change-of-base formula), generate input values, and visualize the resulting curves with Matplotlib.  

General domain of usage  
Finance

## 指数関数
指数関数は急速な増加や減少をモデル化し、人口モデル、金融、物理学などで広く利用される。関数の形は $$f(x) = ae^{bx}$$ で表される。

### コードの解説
- `x` から `-5` までの `5` 値を生成；
- `exponential_function(x, a, b)` を定義し、`a` は関数のスケール、`b` は成長率を制御；
- 両端に**矢印**を付けて連続的な増加を示すグラフを描画；
- `x = 0` での**y切片**を明示する。

## 対数関数

対数は指数関数の逆関数であり、データのスケーリングや自然成長過程の測定に役立つ。この関数は $$f(x) = \log_2(x)$$ と定義され、$$2$$ を何乗すれば $$x$$ になるかを計算する。

### コードの解説
- `x` から `0.1` までの `10` 値を生成（`log(0)` は未定義のため回避）；
- 基数 `logarithmic_function(x, base=2)` を常に使用する `2` を定義；
- グラフの**右端に矢印**を付け、無限に続くことを示す；
- `x = 1` での**x切片**を明示し、`log_2(1) = 0` となる。

このコードの対数関数で使用されている基数はどれですか？

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数学関数の基礎を探求します。さまざまな種類の代数関数および超越関数、その性質、およびそれらをPythonで実装して実世界の問題を解決する方法について学びます。

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Pythonによる指数・対数関数の実装

指数関数

コードの解説

対数関数

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