Summary  
This chapter explains how to add and customize trendlines on charts—choosing trendline types (linear, polynomial, moving average), setting forecast ranges, and styling line color, width, and order.

General domain of usage  
Data visualization and forecasting

**トレンドライン**は、パターンを特定し、データ全体の傾向を強調するための機能。

このレッスンでは、グラフにトレンドラインを追加し、傾向をより明確かつ解釈しやすくするために、その色、幅、スタイルをカスタマイズする方法について学習。

- **グラフ デザイン** タブ → **グラフ レイアウト** グループ → **グラフ要素の追加** → **近似曲線**（例：線形）を使用して、**近似曲線**を追加;
- 近似曲線を右クリックして**近似曲線の書式設定**を開き、設定をカスタマイズ;
- **予測先**の値を調整して、近似曲線を将来の期間まで延長;
- 近似曲線の種類を**多項式**に変更し、必要な**次数**を設定;
- 書式オプションで**線の色**やスタイルを変更し、近似曲線をより見やすく調整。

初期ワークブック

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    def _chart_title(self, chart):
        return chart.get("style", {}).get("titles", {}).get("title", {}).get("content", "")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Linear trendline added to the Income vs Expenses chart
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_linear_trendline_added(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.", ""); return
        if not self.charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
                "No chart found. Make sure you are working on the correct sheet.")
            return

        # Find the Income vs Expenses chart by title, fallback to any multi-series bar chart
        target = [c for c in self.charts if self._chart_title(c) == "Income vs Expenses"]
        if not target:
            target = [c for c in self.charts
                      if set([1, 2, 3]).issubset(set(c.get("context", {}).get("seriesIndexes", [])))]

        if not target:
            _dynamic_test(self, False,
                "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
                "Income vs Expenses chart not found. Make sure the chart is still on the sheet.")
            return

        all_trendlines = []
        for c in target:
            all_trendlines.extend(c.get("style", {}).get("trendlines", []))

        has_linear = any(t.get("type") == "linear" for t in all_trendlines)
        _dynamic_test(self, has_linear,
            "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
            f"No linear trendline found on the Income vs Expenses chart "
            f"(trendlines present: {all_trendlines}). "
            f"Click the Income vs Expenses chart → top-right button → Setup tab → "
            f"Trendline section → Add Trendline → select Income → confirm.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

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Excelグラフへのトレンドライン追加

重要ポイント

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