Summary  
This chapter covers customizing the visual appearance of charts by applying predefined style presets, switching color schemes, and manually formatting individual chart elements.  

General domain of usage  
Data visualization in spreadsheets

このレッスンでは、Excelグラフの**視覚的な外観の強化**に焦点を当てます。スタイルや色の調整、適切なカラースキームの選択、個々のグラフ要素の書式設定による明瞭性と視覚的インパクトの向上について学びます。

- **グラフ デザイン** タブから、さまざまな **グラフ スタイル** を選択し、**色の変更** を使用して新しいカラースキームを適用することで、グラフの外観をカスタマイズ可能;
- **書式** タブでは、**図形のスタイル** をグラフ要素に適用できる追加の書式設定オプションを利用可能;
- テキスト要素は、**ワードアートのスタイル** を使用してスタイルや色を変更し、視覚的な効果を高めることが可能。

初期ワークブック

import unittest
import json


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_free_exploration(self):
        _dynamic_test(self, True,
            "Great job exploring the chart themes! Keep experimenting.",
            "")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

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Excelのインターフェース、基本的な関数、必須のデータ入力手法の理解から学習を開始します。ツールバーやワークシートの操作方法を習得し、基礎要素をマスターして堅実な基盤を築きます。

Excelの高度なデータ入力および書式設定オプションを詳しく学びます。テキストや数値の書式設定のスキルを磨き、スタイルの効果的な活用方法を習得し、スプレッドシートの可読性と機能性を向上させます。

Excelの基本的な数式と関数の導入により、その力を引き出します。計算の作成、セル参照の使用、SUM、AVERAGE、MIN、MAXなどの主要な関数の活用によって、データ分析作業の自動化と簡素化に自信を持てるようになります。

このセクションでは、高度なExcelの数式と関数を習得し、複雑な計算の管理能力を向上させます。数式の表示と監査、入れ子および論理式の活用、条件の効果的な適用によるデータ分析作業の効率化について学びます。

データの並べ替え、フィルタリング、効率的な管理のための包括的な手法を学びます。本セクションでは、基本的なデータ整理から高度なフィルタリングやテーブル管理までを網羅し、データの効果的な処理と分析を可能にします。

Excelの強力なグラフ作成ツールを活用し、データ可視化の技術を習得します。さまざまな種類のグラフを作成し、視覚的な魅力を高めるためにカスタマイズし、グラフ内のデータを操作して明確で説得力のあるビジュアルストーリーを表現する方法を学びます。

Excel内でワークシートおよびブックの管理に習熟します。本セクションでは、ブック要素の効果的な整理と操作、書式設定ツールの活用、パスワードによる作業の保護方法について学び、ブック操作の基礎を徹底的に身につけます。

Excelでのグラフスタイルと色の変更

重要なポイント