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学ぶ テンプレートとデータのインポート | 基礎とセットアップ
n8nによるAI自動化ワークフロー

bookテンプレートとデータのインポート

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Note
定義

n8n テンプレートは、特定のユースケース向けにノード、ロジック、構造があらかじめ組み込まれたワークフロー。ゼロから作成する代わりにテンプレートをインポートし、自身のデータソースを接続することで、すぐにテストを開始可能。

これまではすべて理論でしたが、ここから最初の実際の構築が始まります。このワークフローは主に3つのことを行います。事前に作成された n8n テンプレートをインポートし、Rainforest API に接続して Amazon のライブデータを取得し、このデータを短い文章にまとめるAI エージェントを追加します。

効率的な自動化作業の標準パターン:ゼロから作らず、インポートして接続し、実行する。

この手順を進めるには、次の3つが必要です。

Rainforest API は、n8n と Amazon の間に位置し、製品および販売者データをクリーンな JSON 形式で返すサービス。スクレイピングやパース処理は不要。

テンプレートのインポート

n8n で、ワークフローブランクキャンバスの作成 をクリック。 メニューを開き、ファイルからインポート を選択し、提供されたテンプレートを選ぶ。

インポート後、以下を含む事前構築済みフローが表示される:

  • トリガー(フォーム送信時に実行)
  • IFノード(値がセラーURLかどうかを判定)
  • HTTPリクエストノード(Rainforest APIを呼び出し)
  • Split Outノード(商品リストを単一アイテムに分割)

Rainforest APIキーの追加

Rainforestを呼び出すすべてのHTTPリクエストノードには認証が必要。 RainforestダッシュボードからAPIキーをコピーし、各HTTPノードにヘッダーまたはクエリパラメータとして貼り付ける。 追加後、ワークフローは実際のAPI呼び出しが可能となる。

実際の入力での実行

ワークフローの実行 をクリック。トリガーがフォーム送信時に設定されているため、フォームが表示される。 AmazonストアフロントURLからセラーID(例:seller=A3NIEJTKAE5W6O)を探し、フォームに貼り付けて送信。

IFノード が入力が有効なセラーURLかを判定。正しければ、ワークフローがRainforestを呼び出し、商品データを受け取り、Split Out に渡して大きな配列を複数の商品アイテムに分割する。

question mark

このワークフローでSplit Outノードを使用する主な目的は何ですか?

正しい答えを選んでください

すべて明確でしたか?

どのように改善できますか?

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