Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
学ぶ Cumulative Distribution Function (CDF) 1/2 | Probability Functions
Probability Theory Update
セクション 4.  4
single

single

bookCumulative Distribution Function (CDF) 1/2

メニューを表示するにはスワイプしてください

What is it?

This function calculates the probability that the random variable X will take the value less than or equal to x. Example:

Calculate the probability that we will have success with the fair coin (the chance of getting head or tail is 50%) in at least in 4 out of 15 trials. We assume that success means getting a head.

Python realization:

1234567891011121314
# Import required library import scipy.stats as stats # The desired number of success trial x = 4 # The number of attempts n = 15 # The probability of getting a success p = 0.5 # The resulting probability probability = stats.binom.cdf(x, n, p) print("The probability is", probability * 100, "%")
copy

Switch to desktop実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する
すべて明確でしたか?

どのように改善できますか?

フィードバックありがとうございます!

セクション 4.  4
single

single

AIに質問する

expand

AIに質問する

ChatGPT

何でも質問するか、提案された質問の1つを試してチャットを始めてください

some-alt