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NumPy 配列は、同じデータ型の大規模なデータセットを効率的に格納・操作するための多次元コンテナ。 Python のリストに似ているが、よりメモリ効率が高く、高速な数学的・数値的演算が可能。

ここでは、最初の NumPy 配列の作成。最も簡単な方法は、array() 関数に list または tuple を引数として渡すこと。

注意

本コースのすべての課題では、NumPy 配列は必ず list から作成すること。


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import numpy as np
# Creating an array from list
array_from_list = np.array([1, 2, 3, 2, 6, 1])
# Creating an array from tuple
array_from_tuple = np.array((1, 2, 3, 2, 6, 1))
print(f'Array from list: {array_from_list}')
print(f'Array from tuple: {array_from_tuple}')

データ型の指定

配列要素のデータ型は暗黙的に定義されますが、dtypeパラメータを使用して明示的に指定することもできます。


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import numpy as np
# Creating an integer array without specifying dtype
array_1 = np.array([1, 2, 3])
# Creating an integer array with setting dtype to 1-byte integer
array_2 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8)
print(f'First array dtype: {array_1.dtype}')
print(f'Second array dtype: {array_2.dtype}')

最初の整数配列はデフォルトのint64データ型（8バイト整数）を使用しています。2つ目の配列はint8（1バイト整数）を使用しています。

NumPyでよく使われるデータ型には、numpy.float16、numpy.float32、numpy.float64があり、それぞれ2バイト、4バイト、8バイトの浮動小数点数を格納します。

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セクション 1. 章 2

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Basic Array Creation