Excelデータインポート
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前提条件
ご存知の通り、Excelはデータ分析において頻繁に利用されており、プログラミング言語(PythonやRなど)を使わずにプロセスを簡素化し、数回のクリックだけで複雑な作業を実行できるツールです。
データのインポートは、Excelを使用するすべての人にとって基本的なスキルであり、特にデータ分析、財務、エンジニアリングなどの分野で重要です。
CSVファイルやデータベース、その他の形式など、さまざまなソースからデータを取り込む能力は不可欠です。その理由は次の通りです:
- データインポートの自動化により、手動入力の必要がなくなり、分析のスピードが向上する;
- 直接インポートすることで、手動入力によくあるエラーを削減できる;
- Excelは大規模なデータセットにも対応でき、複雑な分析に最適;
- 多くのワークフローでは、さまざまなソースからのデータが必要となる。
タスク
それでは、実際に試してみましょう。以下は、このセクション全体で使用するファイルです。
各ファイルは特定のテーブルに対応しています:
- Sales: このファイルには各販売の詳細が含まれています。
- Products: このファイルには、分析対象の店舗で現在販売されているすべての製品の一覧が含まれています。
- Branches: このファイルには、さまざまな都市にある店舗のすべての支店情報が含まれています。
各ファイルをダウンロードし、Excelを開いて、ビデオで示されたようにインポートを試してください。
これらのファイルはすべてCSV形式であり、データ分析で異なるソフトウェア間で表形式データを転送する際によく使用されます。
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