Impara Lavorare con Elementi Specifici | Decodifica HTML con Beautiful Soup

La navigazione di un documento HTML utilizzando gli attributi di Python recupera solo la prima occorrenza di un elemento. Per trovare la prima istanza di un elemento senza conoscerne il percorso completo, utilizzare il metodo .find() e passare il nome del tag come stringa (senza le parentesi < >). Ad esempio, individuare il primo elemento <div> nel documento HTML.


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# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.find("div"))

È inoltre possibile recuperare tutte le istanze di uno specifico elemento utilizzando il metodo .find_all(). Questo restituisce un elenco di tutte le corrispondenze. Ad esempio, trovare tutti i tag <p> nel documento HTML.


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# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.find_all("p"))

È possibile utilizzare il metodo .find_all() per individuare più tag passando un elenco di nomi di tag. Ad esempio, raccogliere tutti gli elementi <div> e <title>.


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# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for el in soup.find_all(["div", "title"]):
  print(el)

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 5

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# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.find("div"))


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# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.find_all("p"))

È possibile utilizzare il metodo .find_all() per individuare più tag passando un elenco di nomi di tag. Ad esempio, raccogliere tutti gli elementi <div> e <title>.


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# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for el in soup.find_all(["div", "title"]):
  print(el)

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