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Impara Add Information to the Plot | Scatter Plots
Visualization in Python with matplotlib
course content

Contenuti del Corso

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
2. Bar Charts
3. Scatter Plots

book
Add Information to the Plot

Compito

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  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

Soluzione

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Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 12
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  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

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