Prerequisiti

• Introduzione a SQL
• SQL Intermedio

Tecniche Avanzate in SQL offre un'esplorazione approfondita di concetti e tecniche avanzate nel linguaggio SQL (Structured Query Language). Il corso affronta argomenti fondamentali come le proprietà ACID, le tecniche di ottimizzazione delle query e funzionalità avanzate di SQL, tra cui funzioni finestra, trigger, Data Control Language (DCL) e database NoSQL.

Argomenti Trattati

1. Proprietà ACID: comprensione dei principi fondamentali delle proprietà ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) e della loro importanza per garantire l'integrità e l'affidabilità dei dati nelle transazioni di database;

2. Tecniche di Ottimizzazione delle Query: analisi di strategie e best practice per ottimizzare le query SQL al fine di migliorare le prestazioni e l'efficienza del database. Studio di tecniche come indicizzazione, ottimizzazione del piano di esecuzione e caching dei dati;

3. Funzioni Finestra: approfondimento sulle potenti capacità delle funzioni finestra in SQL per eseguire analisi complesse e manipolare dati all'interno di finestre definite. Comprensione di come le funzioni finestra possano semplificare i processi di analisi e reporting dei dati;

4. Trigger: studio dei trigger in SQL e del loro ruolo nell'automatizzare azioni o nell'applicare regole aziendali in base a eventi specifici del database. Analisi di come i trigger possano migliorare l'integrità dei dati, l'audit e la sicurezza nei sistemi di database;

5. Data Control Language (DCL): approfondimento sui comandi Data Control Language (DCL) in SQL, inclusi GRANT e REVOKE, per la gestione dei privilegi utente e del controllo degli accessi in un ambiente database. Comprensione dell'importanza di implementare misure di sicurezza robuste per proteggere i dati sensibili;

6. Database NoSQL: esplorazione del paradigma dei database NoSQL (Not Only SQL) e della loro rilevanza nella gestione moderna dei dati. Studio delle diverse tipologie di database NoSQL, dei loro vantaggi e dei casi d'uso rispetto ai database relazionali tradizionali.