Summary  
This chapter covers how to use the SQL SELECT statement to retrieve specific columns from a database table by naming the desired columns and the source table.

General domain of usage  
Relational databases

This video visually explains how to retrieve individual columns from a table using SQL. You will see how to use the SELECT statement with specific column names, such as retrieving the 'capital' column from the 'country' table. The video demonstrates the basic SELECT ... FROM ... syntax, highlights common mistakes, and shows the output of example queries. By watching, you will understand how to extract only the data you need from a database, making your queries efficient and targeted.

**SQL** è un linguaggio di programmazione per l'interazione dell'utente con i database, utilizzato per interrogare, aggiornare e gestire i database.

Definizione

Un database è una struttura organizzata progettata per memorizzare, modificare ed elaborare grandi quantità di dati.

### Perché SQL è importante

SQL è fondamentale per gestire ed interrogare i database in modo efficiente. È ampiamente utilizzato grazie alla sua standardizzazione, scalabilità e capacità di garantire l'integrità dei dati. L'integrazione di SQL con altre tecnologie lo rende uno strumento versatile in diverse applicazioni, supportando l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale.

Iniziamo! In questo corso lavoreremo con un database `country` contenente una tabella `country`. Puoi visualizzarla sotto l'editor di codice nell'angolo in basso a destra.

### Spiegazione della sintassi SQL

Per recuperare dati da un database, SQL utilizza l'istruzione `SELECT`. Ecco la sintassi di base:

- **SELECT**: specifica le colonne da recuperare;
- **FROM**: specifica la tabella da cui recuperare i dati.

Ad esempio, per ottenere la colonna `sample` dalla tabella `sample_table`, la sintassi è:

```sql
SELECT sample FROM sample_table;
```

La seguente query restituirà tutte le voci nella colonna `continent` dalla tabella `country`:

Nella query precedente, abbiamo utilizzato `SELECT` per recuperare una **singola colonna continent** dalla **tabella country**.
È importante notare che è necessario specificare il nome della colonna immediatamente dopo la parola chiave `SELECT`, mentre la parola chiave `FROM` indica il nome della tabella da cui si desidera recuperare i dati.

import unittest
import pandas as pd
import sqlite3

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = sqlite3.connect(":memory:")
        cls.cursor = cls.connection.cursor()
        # Create country table and insert test data
        cls.cursor.execute("""
        CREATE TABLE country (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            name TEXT,
            capital TEXT
        );
        """)
        capitals = [
            (1, "Japan", "Tokyo"),
            (2, "Latvia", "Riga"),
            (3, "Mexico", "Mexico City"),
            (4, "Netherlands", "Amsterdam"),
            (5, "Portugal", "Lisbon"),
            (6, "Sweden", "Stockholm"),
            (7, "Ukraine", "Kyiv"),
            (8, "USA", "Washington"),
            (9, "Thailand", "Bangkok"),
            (10, "Paraguay", "Asunción"),
            (11, "Philippines", "Manila"),
            (12, "New Zealand", "Wellington"),
            (13, "Norway", "Oslo"),
            (14, "Monaco", "Monaco"),
            (15, "Malta", "Valletta")
        ]
        cls.cursor.executemany("INSERT INTO country VALUES (?, ?, ?);", capitals)
        cls.connection.commit()

    def test_select_capital_column(self):
        """Check if the query selects only the 'capital' column from 'country' table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
            condition = (columns == ["capital"])
            success_msg = "Query selects only the 'capital' column from 'country' table."
            failure_msg = f"Query should select only the 'capital' column, but got: {columns}"
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

    def test_capital_column_values(self):
        """Check if all expected capital values are present in the result."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        expected_capitals = [
            "Tokyo", "Riga", "Mexico City", "Amsterdam", "Lisbon", "Stockholm", "Kyiv", "Washington", "Bangkok", "Asunción", "Manila", "Wellington", "Oslo", "Monaco", "Valletta"
        ]
        try:
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            result_capitals = [row[0] for row in rows]
            missing = [cap for cap in expected_capitals if cap not in result_capitals]
            condition = (len(missing) == 0)
            success_msg = "All expected capital values are present in the result."
            failure_msg = f"Expected capital(s) not found in result: {missing}"
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

    def test_row_count_matches(self):
        """Check if the number of rows matches the number of countries in the table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country;")
            expected_count = self.cursor.fetchone()[0]
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            condition = (len(rows) == expected_count)
            success_msg = "Number of rows matches the number of countries in the table."
            failure_msg = f"Expected {expected_count} rows, but got {len(rows)}."
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Questo corso è perfetto per principianti pronti a esplorare il mondo di SQL. Che tu stia iniziando a gestire database o desideri utilizzare SQL per i tuoi progetti di sviluppo applicazioni, questo corso copre gli elementi essenziali. Imparerai rapidamente a sfruttare tutto il potenziale di SQL, dalla query e gestione dei dati all'integrazione fluida nelle applicazioni reali. Al termine del corso, avrai la sicurezza e le competenze per risolvere problemi pratici con SQL e migliorare il tuo processo di sviluppo.

In questa sezione, apprenderemo come utilizzare l'istruzione SELECT di SQL per ottenere una singola colonna di una tabella, più colonne di una tabella e tutte le colonne di una tabella. Scopriremo inoltre come restituire valori unici.

In questa sezione, esamineremo come organizzare e dare priorità ai dati restituiti da una query utilizzando la clausola ORDER BY. Inserita alla fine di un'istruzione SELECT, questa clausola consente di ordinare i risultati in base a una o più colonne, sia in ordine crescente che decrescente, permettendo così una presentazione dei dati più significativa e facilmente interpretabile.

In questa sezione, apprenderemo come filtrare i dati restituiti utilizzando la clausola WHERE dell'istruzione SELECT. Impareremo come testare l'uguaglianza, la disuguaglianza, valori maggiori e minori rispetto a determinati intervalli e valori NULL.

In questa sezione, esploreremo come affinare le condizioni di ricerca combinando le clausole WHERE con gli operatori AND e OR. Verrà inoltre illustrato come l'operatore NOT possa essere utilizzato per escludere determinati risultati.

In questa sezione, apprenderemo cosa sono le funzioni di aggregazione in SQL e come utilizzarle per riassumere i dati delle tabelle.

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