Summary  
The chapter explains how to use the asterisk wildcard in SQL’s SELECT statement to retrieve every column from a table without naming each column individually.  

General domain of usage  
Data analysis

Watch this video to see how you can retrieve all columns from a table using the asterisk symbol (*) in an SQL SELECT statement. You'll learn how to quickly display every column and row from a table, making it easy to explore all available data without typing each column name individually.

Invece di elencare ogni colonna, puoi utilizzare l'asterisco `*` per recuperare tutte le colonne della tabella in una sola volta. Questo è particolarmente utile quando è necessario visualizzare tutti i dati di una tabella senza digitare manualmente ogni nome di colonna. Ecco un esempio:

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_selects_all_columns_with_asterisk(self):
        """Check that the query uses '*' to select all columns from country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Normalize whitespace and lowercase
        norm_query = normalize_text(query)
        # Check for correct pattern
        condition = (
            'select * from country' in norm_query or
            'select*from country' in norm_query or
            'select *from country' in norm_query or
            'select* from country' in norm_query
        )
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses '*' to select all columns from country table.",
            "Query does not use '*' to select all columns from country table."
        )

    def test_query_returns_all_columns(self):
        """Check that the query result returns all 7 columns from country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        result_columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        # Get actual columns from country table
        self.cursor.execute("SELECT * FROM country LIMIT 1")
        expected_columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = result_columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all columns from country table.",
            f"Query does not return all columns. Expected: {expected_columns}, Got: {result_columns}"
        )

    def test_query_returns_all_rows(self):
        """Check that the query returns all rows from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        self.cursor.execute("SELECT * FROM country")
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(user_rows) == len(expected_rows)
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all rows from country table.",
            f"Query does not return all rows. Expected {len(expected_rows)} rows, got {len(user_rows)} rows."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Questo corso è perfetto per principianti pronti a esplorare il mondo di SQL. Che tu stia iniziando a gestire database o desideri utilizzare SQL per i tuoi progetti di sviluppo applicazioni, questo corso copre gli elementi essenziali. Imparerai rapidamente a sfruttare tutto il potenziale di SQL, dalla query e gestione dei dati all'integrazione fluida nelle applicazioni reali. Al termine del corso, avrai la sicurezza e le competenze per risolvere problemi pratici con SQL e migliorare il tuo processo di sviluppo.

In questa sezione, apprenderemo come utilizzare l'istruzione SELECT di SQL per ottenere una singola colonna di una tabella, più colonne di una tabella e tutte le colonne di una tabella. Scopriremo inoltre come restituire valori unici.

In questa sezione, esamineremo come organizzare e dare priorità ai dati restituiti da una query utilizzando la clausola ORDER BY. Inserita alla fine di un'istruzione SELECT, questa clausola consente di ordinare i risultati in base a una o più colonne, sia in ordine crescente che decrescente, permettendo così una presentazione dei dati più significativa e facilmente interpretabile.

In questa sezione, apprenderemo come filtrare i dati restituiti utilizzando la clausola WHERE dell'istruzione SELECT. Impareremo come testare l'uguaglianza, la disuguaglianza, valori maggiori e minori rispetto a determinati intervalli e valori NULL.

In questa sezione, esploreremo come affinare le condizioni di ricerca combinando le clausole WHERE con gli operatori AND e OR. Verrà inoltre illustrato come l'operatore NOT possa essere utilizzato per escludere determinati risultati.

In questa sezione, apprenderemo cosa sono le funzioni di aggregazione in SQL e come utilizzarle per riassumere i dati delle tabelle.

Recupero di Tutte le Colonne

Soluzione