Filtraggio Dei Dati - Condizioni Avanzate
Hai già visto come filtrare i dati utilizzando semplici confronti e operatori logici. Ora è il momento di approfondire utilizzando l'operatore %in% per confrontare più valori contemporaneamente e imparare come escludere righe specifiche da un dataset. Queste tecniche sono particolarmente utili quando si lavora con variabili categoriche che contengono molti valori possibili.
Filtraggio con %in%
L'operatore %in% verifica se gli elementi di un vettore sono presenti in un altro. È particolarmente utile quando si confrontano più valori possibili, rendendo il filtraggio più chiaro e leggibile rispetto all'utilizzo di più condizioni == o != concatenate.
Base R
selected_fuel_cars <- df[df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
dplyr
selected_fuel_cars_dplyr <- df %>%
filter(fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
Esclusione di valori specifici
È possibile combinare %in% con l'operatore logico NOT ! per escludere contemporaneamente più valori.
Base R
non_diesel_petrol_cars <- df[!df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
dplyr
non_diesel_petrol_cars_dplyr <- df %>%
filter(!fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
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Can you explain how the %in% operator works in more detail?
What are some common mistakes to avoid when using %in% for filtering?
Can you show how to use %in% with other columns or data types?
Awesome!
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Filtraggio Dei Dati - Condizioni Avanzate
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Hai già visto come filtrare i dati utilizzando semplici confronti e operatori logici. Ora è il momento di approfondire utilizzando l'operatore %in% per confrontare più valori contemporaneamente e imparare come escludere righe specifiche da un dataset. Queste tecniche sono particolarmente utili quando si lavora con variabili categoriche che contengono molti valori possibili.
Filtraggio con %in%
L'operatore %in% verifica se gli elementi di un vettore sono presenti in un altro. È particolarmente utile quando si confrontano più valori possibili, rendendo il filtraggio più chiaro e leggibile rispetto all'utilizzo di più condizioni == o != concatenate.
Base R
selected_fuel_cars <- df[df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
dplyr
selected_fuel_cars_dplyr <- df %>%
filter(fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
Esclusione di valori specifici
È possibile combinare %in% con l'operatore logico NOT ! per escludere contemporaneamente più valori.
Base R
non_diesel_petrol_cars <- df[!df$fuel %in% c("Diesel", "Petrol"), ]
dplyr
non_diesel_petrol_cars_dplyr <- df %>%
filter(!fuel %in% c("Diesel", "Petrol"))
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