Summary
This chapter explains how to use the asterisk (`*`) wildcard in SQL to retrieve all columns from a table in a single query.

General domain of usage
Relational database querying

Invece di elencare ogni colonna, è possibile utilizzare l'asterisco `*` per recuperare tutte le colonne e tutte le righe della tabella contemporaneamente. Questo è particolarmente utile quando si desidera visualizzare tutti i dati di una tabella senza digitare manualmente il nome di ogni colonna. Ecco un esempio:

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_selects_all_columns_with_asterisk(self):
        """Check that the query uses '*' to select all columns from country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Normalize whitespace and lowercase
        norm_query = normalize_text(query)
        # Check for correct pattern
        condition = (
            'select * from country' in norm_query or
            'select*from country' in norm_query or
            'select *from country' in norm_query or
            'select* from country' in norm_query
        )
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses '*' to select all columns from country table.",
            "Query does not use '*' to select all columns from country table."
        )

    def test_query_returns_all_columns(self):
        """Check that the query result returns all 7 columns from country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        result_columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        # Get actual columns from country table
        self.cursor.execute("SELECT * FROM country LIMIT 1")
        expected_columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = result_columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all columns from country table.",
            f"Query does not return all columns. Expected: {expected_columns}, Got: {result_columns}"
        )

    def test_query_returns_all_rows(self):
        """Check that the query returns all rows from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        self.cursor.execute("SELECT * FROM country")
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(user_rows) == len(expected_rows)
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all rows from country table.",
            f"Query does not return all rows. Expected {len(expected_rows)} rows, got {len(user_rows)} rows."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Esplora i fondamenti di SQL, dall'estrazione e filtraggio dei dati con SELECT e WHERE all'ordinamento dei risultati con ORDER BY e alla loro sintesi tramite funzioni di aggregazione come COUNT, AVG e SUM. Attraverso esercitazioni pratiche, svilupperai le competenze necessarie per interrogare set di dati reali con sicurezza.

Scopri come recuperare una o più colonne, oppure tutte le colonne di una tabella utilizzando l'istruzione SELECT di SQL. Impara a restituire righe distinte e a limitare il numero di risultati restituiti da una query.

Scopri come organizzare i risultati delle query utilizzando la clausola ORDER BY. Impara a ordinare i dati per una o più colonne e a controllare la direzione dell'ordinamento con l'ordine crescente o decrescente per una visualizzazione più chiara.



Scopri come filtrare i risultati delle query utilizzando la clausola WHERE. Apprendi come testare uguaglianze e disuguaglianze, verificare i valori all'interno di un intervallo e identificare i valori NULL nei dati.

Scopri come affinare le condizioni di ricerca combinando le clausole WHERE con gli operatori AND e OR. Impara a utilizzare l'operatore NOT per escludere risultati specifici dalla query.



Scopri come riassumere i dati delle tabelle utilizzando le funzioni di aggregazione SQL. Impara a calcolare medie e totali con AVG e SUM, a contare le righe con COUNT e a trovare valori estremi con MAX e MIN.



Sfida: Recupero di Tutte le Colonne

Soluzione