Contenuti del Corso

Statistica con Python

1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

Esplorare il Set di Dati Intervallo di Confidenza Calcolo dell'Intervallo di Confidenza con Python Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza Calcolare l'Intervallo di Confidenza al 95%Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con Python Abbina le Funzioni

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza

1. Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

2. Come si può calcolare un intervallo di confidenza per la media utilizzando Python?

3. Se si aumenta il livello di confidenza (ad esempio, dal 95% al 99%), cosa succede all'intervallo di confidenza?

Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

Select the correct answer

C'è una probabilità del 95% che il vero parametro della popolazione cada all'interno dell'intervallo.

L'intervallo rappresenta una probabilità del 95% che la media del campione cada all'interno dell'intervallo.

Il vero parametro della popolazione è garantito di essere all'interno dell'intervallo il 95% delle volte.

Se l'esperimento venisse ripetuto molte volte, il 95% degli intervalli calcolati conterrebbe il vero parametro della popolazione.

Come si può calcolare un intervallo di confidenza per la media utilizzando Python?

Select the correct answer

Utilizzare la funzione mean() di numpy.

Utilizzare la funzione st.norm.interval().

Utilizzare la funzione np.var() per calcolare l'intervallo.

Utilizzare la funzione numpy.percentile() per stimare l'intervallo di confidenza.

Se si aumenta il livello di confidenza (ad esempio, dal 95% al 99%), cosa succede all'intervallo di confidenza?

Select the correct answer

L'intervallo diventa più stretto.

L'intervallo diventa più ampio.

L'intervallo rimane invariato.

L'intervallo diventa meno accurato.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 4

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1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza

1. Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

2. Come si può calcolare un intervallo di confidenza per la media utilizzando Python?

3. Se si aumenta il livello di confidenza (ad esempio, dal 95% al 99%), cosa succede all'intervallo di confidenza?

Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?

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C'è una probabilità del 95% che il vero parametro della popolazione cada all'interno dell'intervallo.

L'intervallo rappresenta una probabilità del 95% che la media del campione cada all'interno dell'intervallo.

Il vero parametro della popolazione è garantito di essere all'interno dell'intervallo il 95% delle volte.

Se l'esperimento venisse ripetuto molte volte, il 95% degli intervalli calcolati conterrebbe il vero parametro della popolazione.

Come si può calcolare un intervallo di confidenza per la media utilizzando Python?

Select the correct answer

Utilizzare la funzione mean() di numpy.

Utilizzare la funzione st.norm.interval().

Utilizzare la funzione np.var() per calcolare l'intervallo.

Utilizzare la funzione numpy.percentile() per stimare l'intervallo di confidenza.

Se si aumenta il livello di confidenza (ad esempio, dal 95% al 99%), cosa succede all'intervallo di confidenza?

Select the correct answer

L'intervallo diventa più stretto.

L'intervallo diventa più ampio.

L'intervallo rimane invariato.

L'intervallo diventa meno accurato.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 5. Capitolo 4