Statistica con Python

Contenuti del Corso

Statistica con Python

Statistica con Python

1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

Esplorare il Set di Dati Intervallo di Confidenza Calcolo dell'Intervallo di Confidenza con Python Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza Calcolare l'Intervallo di Confidenza al 95%Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con Python Abbina le Funzioni

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Tipi di Dati

Dopo aver coperto le basi, è il momento di esplorare le diverse categorie di dati utilizzate in statistica e come queste guidano l'analisi.

Considera ora un campione di persone descritto da due variabili:

Numero di denti;
Altezza.

Il numero di denti è considerato una variabile discreta perché i denti vengono contati in numeri interi, e non è possibile avere una frazione o una parte decimale di un dente. Ogni individuo ha un numero contabile e specifico di denti, e il conteggio rappresenta un valore distinto e separato.

Al contrario, l'altezza è considerata una variabile continua perché può assumere qualsiasi valore all'interno di un certo intervallo, e c'è un numero infinito di valori nell'intervallo tra due altezze qualsiasi.

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 3

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1. Concetti di Base

Campione vs Popolazione Tipi di Statistica Tipi di Dati Valore Medio Valore Mediano Valore Mediano di un Numero Pari di Valori Media o Mediana Valore della Moda Quiz Sulle Statistiche Descrittive

2. Media, Mediana e Moda con Python

Esaminare il Dataset Calcolo dei Valori della Media e della Mediana con Python Statistiche con Pandas Calcolare la Media e la Mediana degli Stipendi

3. Varianza e Deviazione Standard

Varianza della Popolazione Varianza Campionaria Calcolare la Varianza con Python Deviazione Standard Deviazione Standard con Python Calcolo della Varianza e della Deviazione Standard

4. Covarianza vs Correlazione

Covarianza Correlazione Quiz su Covarianza e Correlazione Calcolare Covarianza e Correlazione

5. Intervallo di Confidenza

Esplorare il Set di Dati Intervallo di Confidenza Calcolo dell'Intervallo di Confidenza con Python Quiz Sulla Larghezza dell'Intervallo di Confidenza Calcolare l'Intervallo di Confidenza al 95%Calcolo Avanzato dell'Intervallo di Confidenza con Python Abbina le Funzioni

6. Test Statistici

Che Cos'è il T-Test Ipotesi T-Test Dal Punto Di Vista Matematico Test a una coda e a due code Assunzioni del T-Test Esecuzione di un t-test in Python Eseguire un Test T T-test per Dati Appaiati

Tipi di Dati

Dopo aver coperto le basi, è il momento di esplorare le diverse categorie di dati utilizzate in statistica e come queste guidano l'analisi.

Considera ora un campione di persone descritto da due variabili:

Numero di denti;
Altezza.

Il numero di denti è considerato una variabile discreta perché i denti vengono contati in numeri interi, e non è possibile avere una frazione o una parte decimale di un dente. Ogni individuo ha un numero contabile e specifico di denti, e il conteggio rappresenta un valore distinto e separato.

Al contrario, l'altezza è considerata una variabile continua perché può assumere qualsiasi valore all'interno di un certo intervallo, e c'è un numero infinito di valori nell'intervallo tra due altezze qualsiasi.

Tutto è chiaro?

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Sezione 1. Capitolo 3

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