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Impara Inserimento di una Nuova Colonna | I Primissimi Passi
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Introduzione a Pandas

bookInserimento di una Nuova Colonna

Successivamente, esamina un altro modo per aggiungere una colonna a un DataFrame utilizzando il metodo insert(). Questo metodo consente di specificare la posizione della nuova colonna all'interno del DataFrame.

df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
  • df: nome del DataFrame esistente;
  • insert(): metodo utilizzato per aggiungere nuove colonne;
  • column_index: posizione in cui verrà inserita la nuova colonna (ricorda che l'indicizzazione parte da 0);
  • column_name: nome della nuova colonna;
  • [value_1, value_2, value_3]: valori che popoleranno la nuova colonna.

Concentrati sul DataFrame countries e aggiungi una nuova colonna chiamata 'population', che rappresenta le popolazioni dei paesi, subito dopo la prima colonna ('country').

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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Ti viene fornita una lista chiamata cars_data.

  • Utilizzando questa lista, crea un DataFrame denominato audi_cars.
  • Inserisci una colonna chiamata 'price' tra le colonne 'year' e 'fueltype' e popola questa colonna con i seguenti valori: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

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Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 1. Capitolo 8
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Suggested prompts:

Can you explain what happens if the list of values for the new column doesn't match the number of rows in the DataFrame?

How can I insert a column at the end of the DataFrame instead of a specific position?

What happens if I try to insert a column with a name that already exists in the DataFrame?

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df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
  • df: nome del DataFrame esistente;
  • insert(): metodo utilizzato per aggiungere nuove colonne;
  • column_index: posizione in cui verrà inserita la nuova colonna (ricorda che l'indicizzazione parte da 0);
  • column_name: nome della nuova colonna;
  • [value_1, value_2, value_3]: valori che popoleranno la nuova colonna.

Concentrati sul DataFrame countries e aggiungi una nuova colonna chiamata 'population', che rappresenta le popolazioni dei paesi, subito dopo la prima colonna ('country').

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import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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  • Utilizzando questa lista, crea un DataFrame denominato audi_cars.
  • Inserisci una colonna chiamata 'price' tra le colonne 'year' e 'fueltype' e popola questa colonna con i seguenti valori: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

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