Impara Eliminazione di una Riga/Colonna

A volte, alcune colonne potrebbero non fornire informazioni utili, rendendo vantaggioso rimuoverle. La libreria pandas offre il metodo drop() a questo scopo.

drop(index, columns, axis)

index: specifica gli indici delle righe da eliminare (utilizzato quando axis=0);
columns: identifica i nomi delle colonne da eliminare (utilizzato quando axis=1);
axis: consente di scegliere se rimuovere etichette dalle righe (0) o dalle colonne (1). Il valore predefinito è 0.

Inizia esaminando il DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Si può notare che la colonna 'continent' contiene molti valori mancanti, risultando quindi meno informativa. Rimuovere questa colonna.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Compito

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Ti viene fornito un DataFrame chiamato audi_cars.

Rimuovere la colonna 'capital' e salvare il DataFrame risultante nella variabile audi_cars.

Soluzione

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Sezione 1. Capitolo 9

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