Selezionare il codice appropriato per visualizzare le prime cinque righe di un DataFrame.

Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È inoltre progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento indispensabile per la Data Science. In questa guida, verrà presentata una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane, valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Verrà inoltre illustrato come gestire valori mancanti e manipolare valori specifici, nonché come rimuoverli.

Approfondisci i fondamenti della libreria pandas. Impara a creare e manipolare Series e DataFrame, esplora la loro struttura e acquisisci sicurezza nell'esecuzione delle operazioni essenziali sui dati.

Apprendimento delle tecniche di caricamento e gestione dei dati da file CSV e TXT. Acquisizione di esperienza pratica nell'importazione di dataset e nella loro preparazione per analisi successive utilizzando gli strumenti di pandas.

Apprendere come esplorare, pulire e sintetizzare i dati in modo efficace. Comprendere la gestione dei valori mancanti, l'estrazione di informazioni e l'esecuzione di operazioni statistiche di base con pandas.

Quiz: Utilizzo di head()

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