Che cos'è il Prompt Engineering?
Prompt è l'input o l'istruzione fornita a un modello di intelligenza artificiale per ottenere una risposta.
Prompt engineering è il processo di creazione, test e perfezionamento dei prompt per ottimizzare i risultati generati dall'IA.
Il prompt engineering è la pratica di progettare e perfezionare istruzioni (prompt) per guidare i large language model (LLM) nella produzione di output utili, pertinenti e accurati. Un prompt è il testo di input o la domanda fornita a un modello di intelligenza artificiale, e la sua qualità influisce direttamente sulla risposta dell'IA.
Il prompt engineering è fondamentale perché i LLM rispondono alle istruzioni ricevute. Prompt chiari e ben strutturati aiutano l'IA a comprendere l'intento dell'utente.
Esempio di prompt efficace:
Summarize the main points of the following article in three bullet points;List three benefits of regular exercise for adults;Rewrite the following sentence to make it more formal;Generate a Python function that calculates the factorial of a number.
Esempio di prompt poco efficace:
Tell me about this;Explain;Write something interesting;Code it.
Il primo gruppo di prompt è specifico e chiaro, mentre il secondo gruppo è vago e può portare a risposte poco mirate.
Considerare sempre quali informazioni servono all'IA per generare la risposta migliore. Quanto più il prompt è preciso, tanto migliore sarà il risultato.
Grazie per i tuoi commenti!
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Il prompt engineering è la pratica di progettare e perfezionare istruzioni (prompt) per guidare i large language model (LLM) nella produzione di output utili, pertinenti e accurati. Un prompt è il testo di input o la domanda fornita a un modello di intelligenza artificiale, e la sua qualità influisce direttamente sulla risposta dell'IA.
Il prompt engineering è fondamentale perché i LLM rispondono alle istruzioni ricevute. Prompt chiari e ben strutturati aiutano l'IA a comprendere l'intento dell'utente.
Esempio di prompt efficace:
Summarize the main points of the following article in three bullet points;List three benefits of regular exercise for adults;Rewrite the following sentence to make it more formal;Generate a Python function that calculates the factorial of a number.
Esempio di prompt poco efficace:
Tell me about this;Explain;Write something interesting;Code it.
Il primo gruppo di prompt è specifico e chiaro, mentre il secondo gruppo è vago e può portare a risposte poco mirate.
Considerare sempre quali informazioni servono all'IA per generare la risposta migliore. Quanto più il prompt è preciso, tanto migliore sarà il risultato.
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