Summary  
This chapter covers using SQL aggregate functions with GROUP BY and HAVING clauses to filter query results based on aggregated conditions, such as selecting groups with more than one record and applying additional criteria.

General domain of usage  
Relational database querying

La scuola ha recentemente organizzato una **competizione** per gli studenti che hanno partecipato a **Matematica**. Alcuni studenti sono stati premiati, ma ora la scuola vuole assicurarsi che nessuno studente abbia **imbrogliato** sostenendo **più di un** esame, incluso quello di matematica.

Il tuo compito è **trovare i cognomi** degli studenti che hanno sostenuto **più di un** esame, di cui uno è `Mathematics`.

Ecco la query del nostro **esercizio precedente** che puoi usare come esempio:



SELECT student_surname, AVG(grade) as average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

Questo corso è perfetto per coloro che hanno già una comprensione di base di SQL e vogliono approfondire concetti più avanzati per creare query più potenti. Durante il corso, diventerai familiare con il raggruppamento dei dati e il filtraggio dei dati raggruppati. Imparerai anche a lavorare con più tabelle contemporaneamente, incluso come combinarle. Inoltre, esplorerai diversi tipi di join di tabelle e come applicarli nella pratica.

In questa sezione, verrà illustrato come raggruppare e gestire i dati in modo efficace. Verrà introdotto l'operatore GROUP BY per il raggruppamento dei dati. Inoltre, verrà spiegato come filtrare i dati raggruppati utilizzando l'operatore HAVING.

Verranno trattate le sottoquery annidate, come crearle e come utilizzarle in modo efficace.

Qui imparerai come combinare più tabelle, consentendoti di lavorare con una tabella unificata e semplificare la creazione delle query.

Impara i fondamenti del Linguaggio di Definizione dei Dati (DDL) e del Linguaggio di Manipolazione dei Dati (DML) in SQL, inclusi come creare, modificare e eliminare oggetti del database, nonché come inserire, aggiornare ed eliminare dati all'interno delle tabelle.

Filtraggio Più Complesso

Istruzioni sintetiche

Soluzione

Awesome!

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