Impara Clausola Group By | Raggruppamento

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Nella prima sezione, approfondiremo come raggruppare e aggregare i dati all'interno delle nostre tabelle.

Vediamo cosa significa "raggruppare i dati" utilizzando un semplice esempio di una tabella employees:

Raggruppamento dei dati

Abbiamo il compito di scoprire il numero di dipendenti in ciascun reparto. Per farlo, raggrupperemo i dati per la colonna department e utilizzeremo l'aggregazione con la funzione COUNT(*).

Ecco come sarà l'implementazione:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Come puoi vedere, la sintassi per raggruppare i dati è la seguente:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Nota

AGG_FUNC indica funzioni di aggregazione come MAX, MIN, COUNT, ecc.

Questa sintassi serve per trovare determinati valori utilizzando funzioni di aggregazione su colonne specifiche.

Consideriamo un altro esempio: ci è stato chiesto di trovare il dipartimento con lo stipendio medio più alto.

Per recuperare tali dati, è necessario raggruppare i dati per la colonna department e poi utilizzare la funzione AVG() per calcolare lo stipendio medio:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In questa parte della sezione, lavoreremo con il database del sistema Metro di Montreal, che contiene la tabella metro_travel_time.

Questa tabella conterrà informazioni sulla linea della stazione (line_name), sul suo nome (station_name) e sul tempo necessario affinché un treno viaggi da una stazione alla successiva (time_to_next_station).

Ecco come appare questa tabella e un'anteprima dei dati in essa contenuti:

Come puoi vedere, questa non è una tabella complessa. Riflettiamo su dove possiamo utilizzare il raggruppamento in questo caso.

L'opzione più ovvia è raggruppare per i colori delle linee della metropolitana. Ciò significa che possiamo aggregare i dati, raggruppandoli per il colore della linea della metropolitana.

Alias

Negli esercizi, utilizzerai spesso un concetto chiamato alias. Un alias è essenzialmente un "soprannome" per una colonna che recuperi con un'istruzione SELECT. Si specifica utilizzando la seguente sintassi:

SELECT column AS alias

Un alias influisce solo su come la colonna appare nella risposta.

Ad esempio, invece di MAX(time), la colonna potrebbe essere chiamata max_time se assegni quell'alias. Questo rende l'output più leggibile e chiaro.

Compito

Swipe to start coding

Il tuo compito è trovare il tempo più lungo fino alla stazione successiva su ciascuna linea. Questo ci permetterà di determinare il tempo di percorrenza più lungo tra le stazioni per ogni linea della metropolitana. Per farlo, utilizza la funzione MAX() e assegna l'alias max_time, raggruppando i dati per la colonna line_name.

Istruzioni sintetiche

Recupera la colonna line_name e il valore massimo della colonna time_to_next_station.
Aggiungi l'alias max_time per il valore massimo.
Raggruppa i dati per la colonna line_name.

_{Una volta completato il compito, fai clic sul pulsante sotto il codice per verificare la tua soluzione.}

Soluzione

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Sezione 1. Capitolo 1

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Raggruppamento dei dati

Ecco come sarà l'implementazione:


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SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Come puoi vedere, la sintassi per raggruppare i dati è la seguente:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Nota

AGG_FUNC indica funzioni di aggregazione come MAX, MIN, COUNT, ecc.

Questa sintassi serve per trovare determinati valori utilizzando funzioni di aggregazione su colonne specifiche.

Consideriamo un altro esempio: ci è stato chiesto di trovare il dipartimento con lo stipendio medio più alto.

Per recuperare tali dati, è necessario raggruppare i dati per la colonna department e poi utilizzare la funzione AVG() per calcolare lo stipendio medio:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In questa parte della sezione, lavoreremo con il database del sistema Metro di Montreal, che contiene la tabella metro_travel_time.

Ecco come appare questa tabella e un'anteprima dei dati in essa contenuti:

Come puoi vedere, questa non è una tabella complessa. Riflettiamo su dove possiamo utilizzare il raggruppamento in questo caso.

L'opzione più ovvia è raggruppare per i colori delle linee della metropolitana. Ciò significa che possiamo aggregare i dati, raggruppandoli per il colore della linea della metropolitana.

Alias

SELECT column AS alias

Un alias influisce solo su come la colonna appare nella risposta.

Ad esempio, invece di MAX(time), la colonna potrebbe essere chiamata max_time se assegni quell'alias. Questo rende l'output più leggibile e chiaro.

Compito

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Istruzioni sintetiche

Recupera la colonna line_name e il valore massimo della colonna time_to_next_station.
Aggiungi l'alias max_time per il valore massimo.
Raggruppa i dati per la colonna line_name.

_{Una volta completato il compito, fai clic sul pulsante sotto il codice per verificare la tua soluzione.}

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Awesome!

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