Summary  
The chapter explains how to apply pattern-based replacement and segmentation on strings using regular expressions via re.sub and re.split.  

General domain of usage  
Text data processing

## Introduzione a re.sub e re.split

Quando si lavora con dati testuali in Python, spesso è necessario modificare o suddividere stringhe in base a schemi complessi. Il modulo `re` offre due funzioni potenti per questi compiti: **`re.sub`** per la sostituzione e **`re.split`** per la suddivisione. Entrambe le funzioni utilizzano espressioni regolari per individuare parti di una stringa, consentendo di effettuare sostituzioni o dividere la stringa ovunque si verifichi uno schema. Questo approccio va oltre i semplici metodi delle stringhe, permettendo di specificare criteri flessibili e basati su regole per le proprie operazioni.

import re

text = "My phone number is 123-456-7890 and my ID is 987654."
masked = re.sub(r"\d", "#", text)
print(masked)

In questo esempio, ogni cifra nella stringa viene sostituita con `#`. La funzione `re.sub` cerca tutte le corrispondenze dello schema `\d` (che corrisponde a qualsiasi cifra) e sostituisce ogni occorrenza con il carattere di sostituzione. Il risultato è una stringa in cui tutte le cifre sono mascherate, mentre il resto del testo rimane invariato. Il pattern fornito determina esattamente quali parti della stringa vengono sostituite: utilizzando uno schema diverso si otterrebbero sottostringhe diverse come bersaglio.

Quale funzione viene utilizzata per dividere una stringa tramite un pattern regex?

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Sostituzione e Suddivisione con Regex

Introduzione a re.sub e re.split