Il tuo compito è scegliere la struttura dati più appropriata (list, ndarray, set o tuple) per ciascuno degli scenari riportati di seguito. In base alla natura dei dati e ai requisiti specifici di ciascuna collezione, completa gli spazi vuoti (___) per creare le strutture dati corrette. Assicurati di utilizzare le parentesi appropriate per ogni struttura e, se crei un array NumPy, inizializzalo a partire da una lista.

1. Per monthly_sales, i dati sono numerici e sarà necessario eseguire calcoli frequenti su di essi.
2. In user_ids, ogni ID deve essere unico e sarà necessario verificare frequentemente la presenza di un determinato ID.
3. product deve essere un record fisso (immutabile).
4. tasks deve essere una collezione ordinata e consentire aggiunte e rimozioni frequenti.