Per acquisire sicurezza e completare con successo questo corso, si consiglia vivamente di completare i seguenti corsi in anticipo:

Il corso Panoramica su Algoritmi e Strutture Dati non è obbligatorio, tuttavia fornisce alcune basi teoriche su algoritmi e strutture dati.

Come Python Esegue il Codice

Python è spesso definito un linguaggio interpretato, ma in realtà prevede una fase intermedia di compilazione. Quando si esegue il codice Python, questo viene prima compilato in bytecode, una forma intermedia. Questa compilazione avviene automaticamente ed è solitamente trasparente per l’utente. Il bytecode viene memorizzato in file .pyc, il che contribuisce a velocizzare le esecuzioni successive.

Successivamente, i file .pyc vengono eseguiti dalla Python Virtual Machine (PVM).

Sebbene questo processo offra flessibilità, il carico aggiuntivo dell'interpretazione del bytecode può rendere Python più lento per attività come cicli, calcoli complessi o manipolazione di grandi quantità di dati rispetto a linguaggi come C, C++, C# o Java.

Tuttavia, la flessibilità di Python, unita alle sue funzioni integrate e alle librerie esterne, consente ottimizzazioni delle prestazioni senza modificare il modello di esecuzione di base. Questo corso insegnerà esattamente come ottenere questi risultati.

Collo di bottiglia comuni nelle prestazioni

Il primo passo per risolvere qualsiasi problema di prestazioni è identificarlo, quindi elenchiamo i colli di bottiglia più comuni:

Nel corso di questo percorso, ci concentreremo su tecniche e strumenti specifici per affrontare queste problematiche e scrivere programmi Python più efficienti. Senza ulteriori indugi, iniziamo subito!