Contenuti del Corso

Introduzione a Python

1. Iniziare

Primi Passi Commenti Matematica Semplice: Addizione e Sottrazione Matematica Semplice: Moltiplicare e Dividere Riepilogo

2. Variabili e Tipi

Tipi di Dati Memorizzare Dati in Variabili Regole di Denominazione delle Variabili Utilizzo delle Variabili Indicizzazione delle Stringhe e Lunghezza Slicing e Concatenazione delle Stringhe Sfida: Progetto Finale Ordinamento Inventory Riepilogo

3. Istruzioni Condizionali

Tipo di Dato Booleano Combinazione di Condizioni Sfida: Logica Booleana Operatori di Appartenenza e Confronti di Tipo Espressioni Condizionali Sfida: Progetto Finale di Gestione del Prodotto Riepilogo

4. Altri Tipi di Dati

Liste e Metodi delle Liste Liste Annidate Sfida: Gestione delle Liste Tuple e Metodi delle Tuple Operazioni sui Tuple Sfida: Operazioni con Tuple Dizionari e Metodi dei Dizionari Sfida: Progetto Finale di Adeguamento dei Prezzi Riepilogo

5. Cicli

Cicli For Cicli While Funzione Range Iterare Sugli Indici Sfida: Vendite e Spedizioni Cicli Annidati Sfida: Automazione del Controllo delle Scorte Sfida: Progetto Finale di Codifica in Solitaria Riepilogo

6. Funzioni

Funzioni Integrate Sfida: Funzioni Zip e Sort Funzioni Definite dall'Utente Comportamento delle Liste nelle Funzioni Funzioni Senza Return Modifying Functions Sfida: Progetto Finale sui Ricavi del Prodotto Riepilogo

Tipi di Dati

Per iniziare, cominceremo esplorando i Tipi di Dati — i mattoni fondamentali della programmazione.

Come un negozio di alimentari ben organizzato, Python classifica gli elementi in modo che siano facili da trovare e utilizzare. Allo stesso modo, in Python, classifichiamo i dati in tipi per renderli più facili da manipolare e operare. Immergiamoci in alcuni tipi di dati comuni.

Comprendere i Tipi di Dati

In Python, ogni dato ha un tipo. Come il tuo negozio di alimentari potrebbe avere sezioni diverse per frutta, verdura e bevande, Python organizza i dati in interi, float, stringhe e altro.

Ecco una breve panoramica di alcuni tipi di dati fondamentali che utilizzerai frequentemente in Python:

Interi

Un intero (int) rappresenta numeri interi senza decimali, come il numero di articoli in un carrello della spesa — ad esempio, 3 mele o 10 arance.

Numeri a Virgola Mobile

Un numero a virgola mobile (float) è usato per numeri con punti decimali, come il prezzo dei prodotti — come 1.99 per le banane o 2.50 per un gallone di latte.

Stringhe

Una stringa (str) è una sequenza di caratteri che rappresenta testo, come i nomi dei prodotti nel tuo negozio di alimentari: "apple", "banana" o "oat milk".

Booleani

Un tipo di dato booleano (bool) ha due possibili valori, True o False, ed è usato per condizioni come verificare se un articolo è disponibile o meno.

Esempio di Applicazione Pratica

Per capire come funzionano questi tipi di dati, useremo la funzione type() all'interno di un'istruzione print() per mostrare come Python interpreta i diversi tipi di dati. Questo dovrebbe mostrarti come Python gestisce vari tipi di informazioni.

Ecco come funziona:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Comprendere i tipi di dati è cruciale perché determina quali operazioni possono essere eseguite su un determinato dato. Proprio come separi gli articoli del negozio di alimentari nelle sezioni appropriate in base al tipo di articolo, i dati devono essere gestiti secondo il loro tipo affinché Python possa eseguire correttamente.

Tutto è chiaro?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 2. Capitolo 1

Chieda ad AI

Chieda pure quello che desidera o provi una delle domande suggerite per iniziare la nostra conversazione