Summary  
This chapter introduces how to create reusable code snippets with cursor placeholders, organize and save code files for execution, use semicolons to suppress printing, and define matrices to perform basic element-wise operations.  

General domain of usage  
Numerical computing

Creare i propri **snippet** aiuta a evitare di **memorizzare** e **digitare** codice, consentendo inoltre di **personalizzare** gli snippet del corso.

Stabilire un **workflow** efficiente tra la scrittura di programmi in **SublimeText** e la loro esecuzione in **Matlab** permette di programmare in modo professionale. Un **layout** ben bilanciato con **spaziatura** e **commenti** adeguati rende il codice di facile comprensione, fa risparmiare tempo durante il **debugging** e migliora la **presentazione** professionale dei programmi.



La tabella seguente mostra le **temperature** medie mensili a **Booger Hole**, **West Virginia** per gli anni **2023-2024**.

Scrivere un programma in **Matlab** che:
   - Definisca una variabile come **matrice** contenente tutti i **dati mensili del 2023**;
   - Definisca un'altra variabile come **matrice** contenente tutti i **dati mensili del 2024**;
   - Restituisca la **temperatura media** per ogni mese negli anni **2023-2024**;
   - Non restituisca nessun'altra **informazione**.



In **Matlab**, le **matrici** possono essere sommate come normali **numeri**.  
Se si definisce una variabile come **matrice** e poi la si moltiplica o divide (o la matrice stessa) per un **numero**, ogni elemento della matrice verrà moltiplicato o diviso per quel numero. Ad esempio, con `x*2` o `x/2`, ogni elemento della matrice verrà modificato di conseguenza.

La semplicità, l'efficienza e la potenza di calcolo complessiva di Matlab lo rendono un linguaggio di programmazione eccellente sia per principianti che per professionisti esperti. È la scelta ideale per tutto ciò che riguarda numeri e dati. Questo è un corso accelerato progettato per portarti rapidamente da principiante a professionista, mostrandoti ogni passaggio, così da permetterti di iniziare la tua carriera nella programmazione.

Apprendimento della sintassi fondamentale di Matlab e delle tecniche di programmazione per la creazione di programmi di livello professionale. Esplorazione delle funzioni essenziali, utilizzo delle sue potenzialità per analisi dei dati, modellazione e ingegneria, e sviluppo delle competenze tramite esercizi pratici e applicazioni reali che accelerano il percorso di apprendimento.

Padroneggiare le basi della manipolazione dei dati in Matlab, inclusa l'importazione dei dati, l'utilizzo dei cicli for e l'implementazione delle istruzioni if. Migliorare l'efficienza della programmazione modularizzando il codice, ottimizzando i flussi di lavoro e costruendo una solida base per progetti Matlab avanzati.

Applicazione delle conoscenze acquisite a tre situazioni reali, con approfondimento di sintassi e dettagli pratici per ottenere risultati concreti dai programmi Matlab.

Inizierai esplorando le avanzate capacità di visualizzazione e grafici di Matlab. Successivamente, apprenderai come automatizzare la creazione di grafici e combinare le competenze già acquisite per realizzare visualizzazioni personalizzate. Durante il percorso, approfondirai anche un altro aspetto fondamentale della programmazione: i cicli while.


Per concludere, questa sezione inizierà illustrando la programmazione ricorsiva e come possa aiutare ad automatizzare analisi e rappresentazioni grafiche a un livello completamente nuovo. Successivamente, verrà esplorato il mondo della moltiplicazione di matrici, dove sarà possibile sfruttare gli algoritmi all'avanguardia di Matlab per aprire una vasta gamma di opportunità nel futuro della programmazione.

Creazione di Snippet e Scrittura di Programmi

Attività

Awesome!

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