Applicazione: Analisi dei Dati di una Centrale Nucleare
Applica quanto appreso per analizzare i dati sulla generazione di acque reflue energetiche provenienti da tre centrali nucleari, acquisendo nel frattempo numerosi dettagli importanti!
La deviazione standard di una variabile casuale X è definita matematicamente come
σ=E[(X−μ)2]=E[X2]−μ2dove E indica il valore atteso del suo argomento e μ=E[X]. Questo presuppone che si conosca la distribuzione di probabilità di X.
In alternativa, quando si lavora con un insieme di osservazioni {x1,x2,x3,...,xn} di una variabile casuale con distribuzione presunta (ma sconosciuta), è possibile stimare la deviazione standard con questa formula:
σ=n1∑xi2−n1∑xi=[mean(xi2)−mean(xi)]0.5questa è la formula codificata nel video (nota che mean(xi) è stato calcolato nella riga precedente al calcolo della deviazione standard: quindi facciamo riferimento a questo invece di ricalcolare per efficienza). Un miglior stimatore non distorto dividerebbe per n−1 invece che per n. Ignoriamo questo dettaglio qui per semplicità, tuttavia potrebbe essere facilmente corretto nel codice moltiplicando il risultato per:
n−1nAttività
Inizia guardando il video per comprendere gli obiettivi del programma. Usa il video come fonte di ispirazione e guida per il tuo approccio.
Individua il file che contiene i dati con cui lavorerai.
Utilizza librerie o metodi appropriati per leggere i dati dal file Excel.
- Suddividere i dati in base alla posizione dell'impianto;
- Calcolare statistiche descrittive (minimo, massimo, media e deviazione standard) per ciascuna posizione, concentrandosi sia sui dati di potenza che su quelli delle acque reflue per l'intero anno.
Salva i risultati, incluse le statistiche calcolate, in un file Excel per un utilizzo successivo.
- Prova a progettare il tuo programma in modo modulare e strutturato;
- Se incontri difficoltà, affidati maggiormente ai suggerimenti o al codice mostrato nel video;
- Come ultima risorsa, replica il codice del video il più fedelmente possibile.
Valida l'output del tuo programma confrontandolo con i risultati mostrati nel video per garantire accuratezza e affidabilità.
Tuttavia, un avvertimento: è meglio esercitarsi ora a scrivere le proprie versioni di codice mentre c'è ancora una rete di sicurezza, poiché a partire dal prossimo capitolo mostreremo meno esplicitamente il codice.
Il video evidenzia anche diversi punti di controllo utili in cui è possibile verificare il proprio codice durante lo sviluppo, ad esempio:
- Rendere visibili le variabili (rimuovendo il punto e virgola);
- Far sì che la funzione mostri temporaneamente la variabile in questione.
Grazie per i tuoi commenti!
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Can you explain how to structure the three modular programs for this task?
What are the key steps to import and clean the Excel data in MATLAB?
How do I calculate and export the descriptive statistics for each plant?
Awesome!
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La deviazione standard di una variabile casuale X è definita matematicamente come
σ=E[(X−μ)2]=E[X2]−μ2dove E indica il valore atteso del suo argomento e μ=E[X]. Questo presuppone che si conosca la distribuzione di probabilità di X.
In alternativa, quando si lavora con un insieme di osservazioni {x1,x2,x3,...,xn} di una variabile casuale con distribuzione presunta (ma sconosciuta), è possibile stimare la deviazione standard con questa formula:
σ=n1∑xi2−n1∑xi=[mean(xi2)−mean(xi)]0.5questa è la formula codificata nel video (nota che mean(xi) è stato calcolato nella riga precedente al calcolo della deviazione standard: quindi facciamo riferimento a questo invece di ricalcolare per efficienza). Un miglior stimatore non distorto dividerebbe per n−1 invece che per n. Ignoriamo questo dettaglio qui per semplicità, tuttavia potrebbe essere facilmente corretto nel codice moltiplicando il risultato per:
n−1nAttività
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Utilizza librerie o metodi appropriati per leggere i dati dal file Excel.
- Suddividere i dati in base alla posizione dell'impianto;
- Calcolare statistiche descrittive (minimo, massimo, media e deviazione standard) per ciascuna posizione, concentrandosi sia sui dati di potenza che su quelli delle acque reflue per l'intero anno.
Salva i risultati, incluse le statistiche calcolate, in un file Excel per un utilizzo successivo.
- Prova a progettare il tuo programma in modo modulare e strutturato;
- Se incontri difficoltà, affidati maggiormente ai suggerimenti o al codice mostrato nel video;
- Come ultima risorsa, replica il codice del video il più fedelmente possibile.
Valida l'output del tuo programma confrontandolo con i risultati mostrati nel video per garantire accuratezza e affidabilità.
Tuttavia, un avvertimento: è meglio esercitarsi ora a scrivere le proprie versioni di codice mentre c'è ancora una rete di sicurezza, poiché a partire dal prossimo capitolo mostreremo meno esplicitamente il codice.
Il video evidenzia anche diversi punti di controllo utili in cui è possibile verificare il proprio codice durante lo sviluppo, ad esempio:
- Rendere visibili le variabili (rimuovendo il punto e virgola);
- Far sì che la funzione mostri temporaneamente la variabile in questione.
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