Summary  
This chapter explains how to use built-in functions to perform aggregation operations (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT) on selected data elements, combine functions for more complex calculations, and leverage automatic error checking to correct formula issues.

General domain of usage  
Data analysis in spreadsheets

Le **funzioni** di Excel sono l'ingrediente segreto che trasforma un semplice foglio di calcolo in un potente strumento di **analisi dei dati**. Questo capitolo ti introdurrà ad alcune delle **funzioni più comuni e versatili**: `SUM`, `AVERAGE`, `MIN`, `MAX` e `COUNT`.

Imparerai anche come **selezionare le celle singolarmente** e combinarle all'interno di funzioni come `SUM` e `AVERAGE`, permettendoti di lavorare con valori specifici invece che con interi intervalli. Per selezionare più celle individuali, tieni premuto `Ctrl` su Windows o `Command (⌘)` su Mac mentre fai clic sulle celle che vuoi includere.

- La funzione `SUM` **somma** un intervallo di numeri;
- La funzione `AVERAGE` calcola il **valore medio** in un intervallo, ignorando celle vuote e testo;
- La funzione `MAX` individua il **numero più grande** in un intervallo;
- La funzione `MIN` trova il **numero più piccolo** in un intervallo;
- La funzione `COUNT` **conteggia il numero di celle** che contengono numeri in un intervallo;
- **Somma automatica** aggiunge rapidamente un intervallo di celle e può essere utilizzata anche per `AVERAGE`, `COUNT`, `MAX` e `MIN`.

Cartella di lavoro iniziale

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))

    def _check_cell_value(self, row, col, cell_ref, *expected_values):
        cell = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {}).get(str(col)) or {}
        formula = cell.get("f")
        value = cell.get("v")

        # Formula match takes priority
        if formula and formula in expected_values:
            _dynamic_test(self, True, f"{cell_ref} contains the correct formula or result.", "")
            return

        # Approximate numeric match (handles floating-point storage differences)
        ok = False
        for expected in expected_values:
            if isinstance(expected, (int, float)) and isinstance(value, (int, float)):
                if abs(value - expected) < 0.01:
                    ok = True
                    break
            elif value == expected:
                ok = True
                break

        _dynamic_test(self, ok,
            f"{cell_ref} contains the correct formula or result.",
            f"{cell_ref} should contain one of {expected_values!r}, "
            f"but found value={value!r} formula={formula!r}."
        )

    def test_e13_sum_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E13 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(12, 4, "E13", "=SUM(E6:E12)", 164.680146, 164.68)

    def test_f13_sum_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F13 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(12, 5, "F13",
            "=SUM(F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12)", 13694.118273, 13694.12)

    def test_c13_count_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "C13 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(12, 2, "C13", "=COUNT(C6:C12)", 7)

    def test_e27_sum_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E27 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(26, 4, "E27", "=SUM(E20:E26)", 27375.78)

    def test_b29_average_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "B29 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(28, 1, "B29",
            "=AVERAGE(B20:B26)", 1956.2842857142857, 1956.28)

    def test_b30_max_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "B30 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(29, 1, "B30", "=MAX(B20:B26)", 2834.12)

    def test_b31_min_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "B31 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(30, 1, "B31", "=MIN(B20:B26)", 950.62)

    def test_f29_average_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F29 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(28, 5, "F29",
            "=AVERAGE(F20:F26)", 10107.05)

    def test_f30_max_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F30 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(29, 5, "F30", "=MAX(F20:F26)", 14247.82)

    def test_f31_min_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F31 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(30, 5, "F31", "=MIN(F20:F26)", 5677.52)

    def test_b32_average_max_min_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "B32 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(31, 1, "B32",
            "=AVERAGE(MAX(B20:B26),MIN(B20:B26))", 1892.37)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

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Funzioni Essenziali di Excel

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