Name: Introduzione a Python
Rating: 4.740458015267175 (262 reviews)

What you will learn

Scrivere codice Python con variabili e condizionali

Lavorare con liste, tuple e dizionari

Utilizzare cicli for e while, inclusi quelli annidati

Creare e documentare le proprie funzioni

Comprendere i concetti fondamentali di Python e i tipi di dati

Applicare le migliori pratiche di combinazione delle metodologie

Iterare sui dati con cicli semplici e annidati

Definire e modificare funzioni personalizzate in modo efficiente

Applicare le tue competenze attraverso mini-progetti pratici

Course content

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, interpretato e di uso generale. A differenza di linguaggi come HTML, CSS e JavaScript, principalmente utilizzati nello sviluppo web, …

In questa sezione, verranno esplorati i fondamenti di Python, familiarizzazione con l'ambiente di lavoro, esecuzione di semplici operazioni matematiche e visualizzazione dei risultati.

In questa sezione scoprirai come salvare elementi come numeri e testo nella memoria del computer e recuperarli tramite un nome. Inoltre, riceverai un'introduzione alla manipolazione del testo in Python.

In questa sezione, esplorerai il tipo di dato booleano e apprenderai come viene utilizzato per sviluppare programmi che reagiscono a determinate condizioni.

In questa sezione continuerai ad approfondire i tipi di dati e scoprirai come organizzare vari attributi in una singola variabile utilizzando liste, tuple e dizionari.

In questa sezione, apprenderai come creare cicli in Python — una competenza essenziale per iterare su liste, tuple e dizionari.

Per concludere questo corso introduttivo, esplorerai alcune funzioni integrate e poi inizierai a sviluppare le tue.

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Tipi di Dati in Python

Questo corso ti aiuterà ad approfondire i tipi di dati e a lavorare con essi. Qui imparerai le operazioni di base e tutti i dettagli sui numeri, il tipo di dati booleano e le stringhe. Questo corso consiste in molte attività pratiche dopo le quali diventerai un programmatore abile.

Primi Passi con Pandas

Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È anche progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento inestimabile per la Data Science. In questa guida, ti familiarizzerai con una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane e valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Imparerai anche come gestire i valori mancanti e manipolare valori specifici, oltre a come rimuoverli.

Strutture Dati Python

In questo corso, conoscerai le strutture dati fondamentali del linguaggio di programmazione Python. Esploreremo l'utilizzo delle strutture dati native di Python come liste, dizionari, tuples e sets per affrontare diverse sfide.

Istruzioni Condizionali in Python

Questo corso è progettato per introdurti a tutte le sfumature dell'operatore condizionale if-else. Il corso è ricco di esempi per comprendere meglio l'uso di tale operatore, nonché di esercizi per consolidare le competenze acquisite. Qui ti familiarizzerai anche con le istruzioni if-elif-else.

Tutorial sui Cicli in Python

Costruisci fiducia nel padroneggiare i cicli in Python! Inizia con le basi dei cicli for e while e progredisci verso concetti avanzati come cicli annidati, istruzioni di controllo e condizioni dinamiche. Con pratica pratica ed esempi del mondo reale, acquisisci le competenze per scrivere codice efficiente, pulito e potente. Perfetto per principianti e chiunque desideri affinare la propria esperienza in Python!

Python Functions Tutorial

You'll have a solid grasp of how important functions are in Python, no matter your field in computer science. We'll cover creating functions, defining arguments, handling return values, and exploring their use in Python.

Intermediate Python Techniques

In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.

Tipi di Dati in Python

Questo corso ti aiuterà ad approfondire i tipi di dati e a lavorare con essi. Qui imparerai le operazioni di base e tutti i dettagli sui numeri, il tipo di dati booleano e le stringhe. Questo corso consiste in molte attività pratiche dopo le quali diventerai un programmatore abile.

Primi Passi con Pandas

Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È anche progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento inestimabile per la Data Science. In questa guida, ti familiarizzerai con una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane e valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Imparerai anche come gestire i valori mancanti e manipolare valori specifici, oltre a come rimuoverli.

Strutture Dati Python

In questo corso, conoscerai le strutture dati fondamentali del linguaggio di programmazione Python. Esploreremo l'utilizzo delle strutture dati native di Python come liste, dizionari, tuples e sets per affrontare diverse sfide.

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Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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