Summary  
This chapter covers how to implement event-based analytics pipelines that collect and aggregate user actions through a conversion funnel, compute key performance metrics like average order value and customer lifetime value, and surface points of friction.

General domain of usage  
E-commerce analytics

**Analisi e-commerce** è il processo di monitoraggio e analisi del comportamento di acquisto online per migliorare le prestazioni di vendita e l'esperienza del cliente.

Definizione

### Metriche comuni dell'e-commerce
- **Valore medio dell'ordine (AOV)**: importo medio speso da ciascun cliente per ordine;
- **Valore del ciclo di vita del cliente (CLV)**: ricavo medio generato da un cliente durante l'intera relazione con il brand;
- **Prestazioni dei dispositivi**: mobile vs. desktop;
- **Abbandono del carrello**: numero di clienti che aggiungono articoli ma non acquistano.

L'analisi e-commerce offre alle aziende una comprensione chiara e basata sui dati di come le persone acquistano online, dal momento in cui visualizzano un prodotto fino all'acquisto (e agli acquisti successivi). Monitorando il funnel di vendita, analizzando il comportamento sui dispositivi, controllando l'abbandono del carrello e concentrandosi su metriche di valore come AOV e CLV, le aziende possono ridurre le frizioni, migliorare l'esperienza di acquisto e prendere decisioni più intelligenti su dove investire tempo e budget.

Quali azioni riducono direttamente la frizione nel checkout? (Seleziona due)

Acquisizione della capacità di misurare ciò che conta e trasformare i dati in insight azionabili. Apprendimento delle modalità di monitoraggio delle prestazioni sui diversi canali, interpretazione delle metriche chiave, creazione di dashboard e utilizzo della sperimentazione per ottimizzare le campagne e prendere decisioni di marketing più intelligenti.

Monitoraggio delle prestazioni e-commerce

Metriche comuni dell'e-commerce