Acquisisci una solida comprensione dei principali tipi di dati di Python e impara a utilizzarli in modo efficace. Esplora numeri, booleani e stringhe attraverso esercizi pratici ed esempi concreti. Sviluppa sicurezza nell'esecuzione delle operazioni di base e costruisci le competenze fondamentali necessarie per scrivere codice Python pulito ed efficiente.

Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È inoltre progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento indispensabile per la Data Science. In questa guida, verrà presentata una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane, valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Verrà inoltre illustrato come gestire valori mancanti e manipolare valori specifici, nonché come rimuoverli.

Esplora le strutture dati fondamentali del linguaggio di programmazione Python, tra cui liste, dizionari, tuple e set, e scopri come applicarle efficacemente per risolvere sfide di programmazione reali.

Esplora le sfumature dell'operatore condizionale if-else in Python attraverso spiegazioni chiare ed esempi pratici. Rafforza la tua comprensione con esercizi pratici che consolidano ogni concetto e scopri come utilizzare efficacemente le istruzioni if-elif-else per prendere decisioni più complesse.

Acquisisci sicurezza nella padronanza dei cicli in Python! Inizia con le basi dei cicli for e while e progredisci verso concetti avanzati come cicli annidati, istruzioni di controllo e condizioni dinamiche. Attraverso esercitazioni pratiche ed esempi reali, sviluppa le competenze per scrivere codice efficiente, pulito e potente. Ideale per principianti e per chi desidera perfezionare la propria conoscenza di Python.

Acquisire una solida comprensione di come le funzioni influenzano la programmazione in Python. Padroneggiare la definizione e la chiamata di funzioni, la gestione degli argomenti, il trattamento dei valori di ritorno e la creazione di codice flessibile ed efficiente utilizzando ricorsione ed espressioni lambda.

In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.