Profilazione ed Esplorazione dei Dati
Utilizzare il Column Profiler in Power Query per valutare il dataset delle biciclette e identificare potenziali errori, trasformazioni necessarie e problematiche generali di qualità dei dati. Il Column Profiler offre approfondimenti dettagliati come distribuzione dei valori, qualità dei dati e statistiche riassuntive.
Attraverso l'analisi di queste metriche, è possibile individuare problemi come valori duplicati o mancanti, comprendere meglio la distribuzione dei dati e determinare quali trasformazioni sono necessarie per pulire e preparare il dataset per l'analisi.
Grazie per i tuoi commenti!
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What are the main data quality issues identified in the bicycle dataset?
How can I use the Column Profiler to find and fix misspelled values?
What steps should I take to handle missing or duplicate values in Power Query?
Fantastico!
Completion tasso migliorato a 3.7Profilazione ed Esplorazione dei Dati
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Utilizzare il Column Profiler in Power Query per valutare il dataset delle biciclette e identificare potenziali errori, trasformazioni necessarie e problematiche generali di qualità dei dati. Il Column Profiler offre approfondimenti dettagliati come distribuzione dei valori, qualità dei dati e statistiche riassuntive.
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