Profilazione ed Esplorazione dei Dati
Utilizzeremo il Column Profiler in Power Query per valutare il nostro dataset di biciclette al fine di identificare errori, trasformazioni necessarie e altre esigenze relative alla qualità dei dati. Il Column Profiler fornisce approfondimenti dettagliati sui dati, inclusi distribuzione dei valori, qualità dei dati e statistiche riassuntive. Analizzando queste metriche, possiamo individuare problemi come valori duplicati o mancanti, comprendere la distribuzione dei nostri dati e decidere le trasformazioni necessarie per pulire e preparare il dataset per l'analisi.
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Can you explain how to fix the misspelled "casual" value in the writer type column?
What are the best ways to handle the missing values in the riders and humidity columns?
How can I deal with the zero and outlier values in the wind speed column?
Awesome!
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Utilizzeremo il Column Profiler in Power Query per valutare il nostro dataset di biciclette al fine di identificare errori, trasformazioni necessarie e altre esigenze relative alla qualità dei dati. Il Column Profiler fornisce approfondimenti dettagliati sui dati, inclusi distribuzione dei valori, qualità dei dati e statistiche riassuntive. Analizzando queste metriche, possiamo individuare problemi come valori duplicati o mancanti, comprendere la distribuzione dei nostri dati e decidere le trasformazioni necessarie per pulire e preparare il dataset per l'analisi.
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