Summary  
This chapter covers techniques for detecting and imputing missing values in datasets by using statistical methods (mean, median, mode) and forward/backward filling to maintain data consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Scopri come **gestire i dati mancanti** in un dataset utilizzando Power Query. I valori mancanti possono causare analisi **incomplete** o **inesatte**, rendendo fondamentale affrontarli in modo efficace. Verranno illustrate le modalità per identificare queste lacune e sostituirle con valori appropriati tramite tecniche come l’imputazione della **media**, **mediana** o **moda**. Inoltre, verrà mostrato come applicare i metodi di **forward-fill** e **backward-fill** per mantenere la coerenza dei dati.

Qual è la principale ragione per gestire i dati mancanti in Power BI?


Quale metodo puoi utilizzare per sostituire i valori mancanti in Power Query?

Power BI è uno strumento essenziale per qualsiasi aspirante data analyst o professionista aziendale. Impara a trasformare dati grezzi in visualizzazioni significative e dashboard interattive, collegarti a diverse fonti di dati e creare report efficaci per decisioni informate.

Esplora il mondo di Power BI e costruisci una solida base. Verranno trattati tutti gli aspetti, dall'installazione e configurazione al collegamento delle fonti dati e alla creazione del primo report.

Esplora le tecniche essenziali di preparazione dei dati, inclusa la pulizia, la trasformazione e la combinazione di più fonti di dati.
Affronta anche la gestione dei valori mancanti, il data profiling e vari metodi di manipolazione dei dati.


Apprendimento dei fondamenti della modellazione dei dati, dalla comprensione dei modelli di dati e dalla creazione di relazioni fino alle basi di DAX. Verrà inoltre illustrata la creazione di misure e colonne calcolate.


Scopri varie tecniche di visualizzazione e personalizza i visual per ottenere migliori approfondimenti. Esplorerai anche funzionalità avanzate come slicer, filtri e capacità di drill-down/drill-through per migliorare l'analisi dei dati.


Aumenta l'usabilità e la capacità narrativa dei tuoi report utilizzando temi, configurando le pagine del report e sfruttando funzionalità avanzate come la funzione Analizza e l'identificazione degli outlier. Verranno inoltre creati gruppi, intervalli e cluster per ottenere approfondimenti più dettagliati.


Gestione dei Valori Mancanti

1. Qual è la principale ragione per gestire i dati mancanti in Power BI?

2. Quale metodo puoi utilizzare per sostituire i valori mancanti in Power Query?

Gestione dei Valori Mancanti

1. Qual è la principale ragione per gestire i dati mancanti in Power BI?

2. Quale metodo puoi utilizzare per sostituire i valori mancanti in Power Query?